Prijenos umjetničkog stila između slika primjenom konvolucijskih modela

završni rad

• Naslov (engleski): Artistic style transfer between images using convolutional models
• Autor: Filip Weisser
• Mentor: Zoran Kalafatić (mentor)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petra Bevandić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Grubišić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-15, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu je prikazan neuronski algoritam prijenosa stila i teorija na kojoj se
zasniva. On koristi VGG-19 model konvolucijske neuronske mreže kako bi izvukao
sadržaj iz jedne slike, te stil iz druge. Zatim spaja izvučene značajke postupkom minimiziranja
gubitka. Uz rad je priložen programski kod implementacije algoritma u
Pythonu. Opisani su rezultati njegova izvođenja, te razlike nastale mijenjanjem početnih
parametara.

Sažetak (engleski)

This paper presents a neural style transfer algorithm and the theory on which it is
based. It uses the VGG-19 model of a convolutional neural network to extract content
from one image, and style from another. Then it merges the extracted features with
a loss minimization process. The program code of the algorithm implementation in
Python is attached to the paper. The results of its performance are described, as well
as the differences caused by changing the initial parameters.

• Ključne riječi: sinteza teksture; konvolucijska neuronska mreža; prijenos stila
• Ključne riječi (engleski): texture synthesis; convolutional neural network; style transfer
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:551926
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 11:28:10