Očitavanje JMBAG-a na temelju 7-segmentnih predložaka

undergraduate thesis

• Title (english): Automatic recognition of student identifiers based on 7-segment templates
• Author: Damjan Radovanović
• Mentor: Marko Čupić (mentor)
• Committee member: Marko Čupić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Marko Barišić (član povjerenstva)
• Committee member: Eugen Vušak (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2021-07-07, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Pri analizi velike količine dokumenata ljudima uvijek dobro dođu alati koji im skrate vrijeme potrebno za obaviti taj posao, jedan od kojih je optičko prepoznavanje znakova. U sklopu ovog rada optičko prepoznavanje znakova iskorišteno je kako bi se sa slika prepoznavali i klasificirali brojevi od deset znamenaka rukom zapisanih koristeći 7-segmentni sustav prikazivanja brojeva, maksimalno pojednostavljen i deterministički način prikazivanja znamenaka. Razvijeni alat zamišljen je za uporabu u akademskom okruženju gdje korisnik može koristiti vlastite standardizirane predloške za popunjavanje u sklopu anketa, upitnika, ispita i sličnih dokumenata koji sadrže brojčani unos kao što je matični broj ili broj telefona. U sklopu rada objašnjen je način rada alata te su diskutirani dobiveni rezultati i efikasnost alata.

Abstract (english)

When analysing large amounts of documents, people could always use tools which shorten the time necessary to get the job done, one of which is optical character recognition. In this thesis, optical character recognition is use din order to recognise and classify ten-digit numbers hand-inputted by using the 7-segment number display system, a maximally simplified and deterministic way of displaying digits. The developed tool is intended for use in an academic setting where the user can use their own standardised input templates used in polls, questionnaires, exams and similar documents containing number input like IDs and telephone numbers. This thesis explains the way the tool works and discusses obtained results and the efficiency of the tool.

• Keywords: OCR; očitavanje znakova; očitavanje brojeva; 7-segmentni sustav prikaza brojeva; klasifikacija
• Keywords (english): OCR; character recognition; number recognition; 7-segment number display system; classification
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:836263
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-14 21:30:41