Očitavanje JMBAG-a na temelju 7-segmentnih predložaka

završni rad

• Naslov (engleski): Automatic recognition of student identifiers based on 7-segment templates
• Autor: Damjan Radovanović
• Mentor: Marko Čupić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Barišić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Eugen Vušak (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Pri analizi velike količine dokumenata ljudima uvijek dobro dođu alati koji im skrate vrijeme potrebno za obaviti taj posao, jedan od kojih je optičko prepoznavanje znakova. U sklopu ovog rada optičko prepoznavanje znakova iskorišteno je kako bi se sa slika prepoznavali i klasificirali brojevi od deset znamenaka rukom zapisanih koristeći 7-segmentni sustav prikazivanja brojeva, maksimalno pojednostavljen i deterministički način prikazivanja znamenaka. Razvijeni alat zamišljen je za uporabu u akademskom okruženju gdje korisnik može koristiti vlastite standardizirane predloške za popunjavanje u sklopu anketa, upitnika, ispita i sličnih dokumenata koji sadrže brojčani unos kao što je matični broj ili broj telefona. U sklopu rada objašnjen je način rada alata te su diskutirani dobiveni rezultati i efikasnost alata.

Sažetak (engleski)

When analysing large amounts of documents, people could always use tools which shorten the time necessary to get the job done, one of which is optical character recognition. In this thesis, optical character recognition is use din order to recognise and classify ten-digit numbers hand-inputted by using the 7-segment number display system, a maximally simplified and deterministic way of displaying digits. The developed tool is intended for use in an academic setting where the user can use their own standardised input templates used in polls, questionnaires, exams and similar documents containing number input like IDs and telephone numbers. This thesis explains the way the tool works and discusses obtained results and the efficiency of the tool.

• Ključne riječi: OCR; očitavanje znakova; očitavanje brojeva; 7-segmentni sustav prikaza brojeva; klasifikacija
• Ključne riječi (engleski): OCR; character recognition; number recognition; 7-segment number display system; classification
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:836263
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 21:30:41