Pages
-
-
Algoritam za prepoznavanje lica utemeljen na analizi glavnih komponenata svojstvenih lica
-
Adriana Mijačika U ovom radu analiziran je algoritam za prepoznavanje lica temeljen na analizi glavnih komponenata slika lica (PCA metoda). Pokazano je kako se pomoću analize glavnih komponenata mogu odbaciti redundantne značajke slika lica čime se rješava problem njihovih velikih dimenzija. Redukcija dimenzionalnosti postiže se projekcijom slika na novi potprostor lica kojega razapinju svojstveni vektori (poznati kao svojstvena lica). Prepoznavanje lica se izvršava tako da se računaju udaljenosti...
-
-
Algoritam za procjenu pokreta pri kodiranju videa proširen informacijama o kretanju kamere
-
Marko Barbir Bespilotne letjelice s pogledom iz prvog lica (eng. First Person View, FPV) korisne su u raznim primjenama. Velika prepreka kod FPV letjelica je kvaliteta i brzina kašnjenja videa s letjelice do pilota kako bi bolje mogao s njom upravljati. Ovaj rad bavi se iskorištavanjem informacije upravljačkih naredbi pilota kako bi se skratilo vrijeme trajanja jednog od zahtjevnijih dijelova algoritma HEVC kompresije videa - procjene pokreta, rezultirajući manjim kašnjenjem. Istraženo je...
-
-
Algoritam za računanje profila pogreške za tehnologije za sekvenciranje treće generacije
-
Lucija Megla Kada se očitanja sastavljaju u duži redoslijed nukleotida i napokon u konsenzus, cilj
je reproducirati konsenzus koji je što sličniji referenci. Oxford Nanopore Technologies
imaju problema kod sekvenciranja homopolimera. Stoga je razvijen alat koji računa pro-
file pogreške homopolimera. Koristeći profile pogrešaka, istrenirani su algoritmi strojnog
učenja kako bi predvidjeli stvarnu duljinu homopolimera. U skladu s tim, konsenzus je mi-
jenjan kako bi bio što sličniji referenci.
-
-
Algoritam za učinkovito pronalaženje filogenetskih stabala prema kriteriju maksimalne izglednosti
-
Mirta Krajinović Ovaj završni rad istražuje suvremene alate za izgradnju filogenetskih stabala metodom maksimalne izglednosti, s posebnim naglaskom na IQ-TREE alat. Proučen je algoritam za brzo pronalaženje filogenetskih stabala i bootstrap za procjenu izglednosti grana. Rad uključuje vlastitu implementaciju algoritma za učinkovito pronalaženje filogenetskih stabala prema kriteriju maksimalne izglednosti u programskom jeziku C++ te usporedbu rezultata i vremena izvođenja s IQ-TREE rješenjem. Oba...
-
-
Algoritam za učinkovito slaganje paketa u trodimenzionalnom spremniku
-
Shimun Matić Problem pakiranja je poznat optimizacijski problem u matematici i računarstvu. Na pitanje kako optimalno rasporediti pakete u dostupne spremnike nije jednostavno dati konkretan odgovor. U ovom radu definiran je problem pakiranja te su opisani i objašnjeni najpoznatiji pristupi (algoritmi) pri rješavanju ovog problema. U praktičnom djelu rada opisan je problem učinkovitog algoritma za slaganje paketa u trodimenzionalni spremnik konačnog obujma. Također je detaljno opisana i...
-
-
Algoritamsko trgovanje financijskim instrumentima zasnovano na analizi vremenskih serija
-
Lovre Šimundić Cilj ovog završnog rada bio je programski ostvariti automatiziranu strategiju trgovanja
financijskim instrumentima na osnovi analize vremenskih serija. Vremenske serije su se analizirale statističkim metodama odnosno tehničkim indikatorima. Proučene su i opisane strategije algoritamskog trgovanja, kao i statističke metode na kojima se temelji procjena kretanja cijene financijskog instrumenta. Isto tako, razrađeni su osnovni principi financijskog sektora. Implementirana su dva...
-
-
Algoritamsko trgovanje koristeći neuronske mreže
-
Matej Pipalović Algoritamsko trgovanje oblik je trgovanja vrijednosnicama koji samostalno izvršava istrukcije i prethodno definirane strategije u realnom vremenu. Pri tome koristi javno dostupne informacije o cijeni i volumenu. U algoritamskom trgovanju često se koriste kompleksne formule kombinirane s matematičkim modelima i osobnim iskustvom kako bi se donesle odluke o kupnji i prodaji vrijednosnica. U ovom su radu u svrhu donošenja tih odluka korištene neuronske mreže, jer uz pomoć njih nužno...
-
-
Algoritma diskretnog konsenzus protokola s adaptivnim pojačanjem
-
Anita Gribl Cilj ovog rada je poboljšanje postojec´eg diskretnog konsenzus algoritma uvod¯enjem
adaptivnog pojaˇcanja. Na temelju analiza utjecaja pojaˇcanja na brzinu konvergencije
algoritma, odluˇceno je primijeniti adaptivni mehanizam. Uˇcinkovitost primjenjenog
mehanizma istražena je u prethodno razvijenom simulacijskom okruženju u
Matlabu. Razmotrena je mogu´cnost implementacije rješenja na stvarnom sustavu (na
aMussels robotima) korištenjem akustike.
-
-
Algoritmi ažuriranja i pretraživanja raspodijeljenih višedimenzionalnih podataka primjenom podjele prostora na regije
-
Dario Sindičić U ovom radu napravljena je usporedba dviju struktura podataka, binarnog stabla i liste pretinaca podataka, na problemu ažuriranja i pretraživanja višedimenzionalnih podataka primjenom podjele prostora na regije. Opisano je binarno stablo i sortiranje podjelom na regije te su analizirane njihove složenosti. Opisan je sustav za mjerenje i usporedbu radnih svojstava s podjelom prostora na regije nad kojim su se izvodila mjerenja. Binarno stablo i lista pretinaca podataka su međusobno ...
-
-
Algoritmi detekcije prisutstva osobe temeljeni na obradi podataka iz kapacitivnih senzora
-
Ivan Marić U okviru ovog rada obrađena je problematika detekcije osoba i objekata kapacitivnom metodom i algoritmi obrade informacija prikupljenih posebno projektiranim kapacitivnim senzorom i pratećom mjernom instrumentacijom. Opisana je teorijska podloga na kojoj se temelji dizajn kapacitivnog senzora i za specifični problem detekcije odabrani su odgovarajući algoritmi strojnog učenja za obradu mjernih podataka. Pomoću Robin Hood solvera provedeno je optimiranje mjernog sustava te su...
-
-
Algoritmi digitalnog potpisivanja otporni na napade kvantnim računalom
-
Domagoj Capar Uspon kvantnog računarstva prijeti tradicionalnim kriptografskim sustavima poput
RSA i ECC. Kako bi osigurao buduću digitalnu sigurnost, Nacionalni institut za standarde
i tehnologiju (NIST) pokrenuo je natječaj za post-kvantnu kriptografiju. U radu
su opisani motivi, uvjeti, proces i ishod natječaja, usredotočujući se na pobjedničke algoritme
digitalnog potpisa: Dilithium, Falcon i Sphincs+. Ovi algoritmi, odabrani zbog
svoje kvantne otpornosti, uravnotežuju sigurnost i učinkovitost.
Pages
