Pages
-
-
Učenje semantičke segmentacije na nepotpunim oznakama
-
Petar Borko Semantička segmentacija važan je zadatak računalnog vida koji zahtjeva veliku količinu označenih podataka sa kojima često ne raspolaže. Iz tog razloga su smišljene tehnike polunadziranog strojnog učenja koje bi iskoristile moć neoznačenih ili slabo označenih podataka kako bi stvorili induktivne pretpostavke o čitavoj distribuciji. Ovaj rad bavi se uporabom kombinacije postojećih modela kako bi se ostvarili bolji rezultati na osobnom skupu podataka. Demonstriraju se moderni...
-
-
Učenje semantičke segmentacije na slikama iz različitih domena
-
Mato Gudelj Semantička segmentacija na više skupova podataka je izazovan problem zbog mogućnosti preklapanja oznaka. U ovom radu predlažemo metodu za izgradnju univerzalne taksonomije oznaka koja se može primijeniti u kontekstu učenja s više skupova podataka. Taksonomija je konstruirana korištenjem para matrica zabune koje se generiraju treniranjem dva modela segmentacije na dva odvojena skupa podataka i testiranjem svakog na suprotnom skupu podataka. Ova se taksonomija zatim koristi za...
-
-
Učenje strategija igranja računalnih igara
-
Joel Mislav Kunst Automatsko igranje igara je zanimljiva tema, te postoje brojni sustavi koji pokušavaju igrati igre automatski. Cilj ovog rada bio je pokušaj ostvarenja sustava koji može igrati neku grupu igri. Znači jedan sustav koji na temelju konfiguracije za pojedinu igru, uči pravila, pronalazi "dobre" strategije igranja te igra igru.
Uspostavilo se da je problem veoma složen te se na kraju za grupu podržanih igara odabrala grupa strateških igara u stvarnom vremenu koje se igraju u...
-
-
Učenje strategije igranja igara za više igrača pomoću kartezijevog genetskog programiranja
-
Bruno Torbarina U radu je opisana teorija igara za više igrača s naglaskom na Iteriranu zatvorenikovu dilemu i Kamen-škare-papir. Opisane su i neke strategije koje možemo koristiti u tim igrama. Opisana je i tema genetskog programiranja te i fokus ovog rada, Kartezijsko genetsko programiranje. Objašnjena je i struktura programske implementacije. Naposlijetku, objašnjava se učenje i rezultati učenja modela na raznim strategijama.
-
-
Učenje umjetne neuronske mreže algoritmom roja čestica
-
Marin Jaić Algoritam roja čestica je prirodom inspirirani optimizacijski algoritam koji korištenjem inteligencije roja pretražuje prostor rješenja i traga za najboljim. U ovom radu algoritam roja čestica korišten je za treniranje umjetnih neuronskih mreža na klasifikacijskom problemu u 2D prostoru s binarnom klasifikacijom. Opisana je teoretska pozadina algoritma roja čestica, pristup problemu i poteškoće koje su se javljale pri razvoju rješenja.
-
-
Učenje unaprijedne slojevite umjetne neuronske mreže uz klasifikacijske probleme
-
Matej Škrabić U okviru rada razmotren je i opisan model unaprijedne slojevite umjetne neuronske mreže. Razmotrene su različite aktivacijske funkcije, posebno sigmoidalna funkcija i zglobnica, te su dane njihove prednosti i nedostatci. Objašnjeni su različiti pristupi učenju neuronske mreže i različite inačice algoritma propagacije pogreške unatrag. Objašnjena je klasifikacija uzoraka uporabom neuronske mreže s naglaskom na binarnu klasifikaciju 2D uzoraka. Izveden je i iskazan algoritam...
-
-
Učenje zasnovano na dijalozima u zelenim ozbiljnim igrama
-
Matija Jugović U diplomskom radu istražuje se potencijal učenja temeljenog na dijalozima u zelenim ozbiljnim igrama. Fokusirajući se na projekt Play2Green, implementirana je interaktivna ozbiljna zelena igra s dijalozima o recikliranju otpada i odgovornom gospodarenju. U ovom radu provedena je analiza najboljeg alata za izradu dijaloga unutar platforme Unity i opisuju se rezultati testiranja uspješnosti educiranja o gospodarenju otpada s pomoću dijaloga. Testiranje je potvrdilo edukacijski učinak...
-
-
Učinkovita implementacija FIR filtara dobivenih Kaiser-Hammingovim izoštravanjem
-
Dario Drvenkar U ovom radu opisana je implementacija brzih digitalnih filtara koji koriste prijenosne funkcije s konačnim impulsnim odzivom (FIR) koje u svojoj realizaciji ne koriste množila. Množila se zamjenjuju posmacima i zbrajalima. Dizajn ovakvih filtara visokog reda je vrlo složen problem. Stoga se u sintezi prijenosnih funkcija visokog reda obično koriste tehnike koje poboljšavaju karakteristike postojećeg filtra niskog reda. Jedna od najpoznatijih tehnika je izoštravanje amplitudne...
-
-
Učinkovita izvedba trigonometrijskih funkcija polinomijalnom aproksimacijom
-
Andrea Jelavić Šako U okviru završnog rada potrebno je istražiti mogućnosti aproksimativnih programskih izvedbi izračuna trigonometrijskih funkcija korištenjem cjelobrojne aritmetike. Zadatak je namijenjen za primjenu na anemometru,a to je mjerni instrument koji mjeri brzinu i smjer vjetra. U ovom rada razmatra se ultrazvučni anemometar sa četiri ultrazvučna pretvarača to jest senzora. Izračun brzine i smjera vjetra temelji se na vremenu propagacije potrebnom bloku sinusnih signala da prijeđe put...
-
-
Učinkovita kontrola radiofrekvencijskog spektra
-
Ivan Pasković Specijalistički rad se bavi optimizacijom sustava kontrole radiofrekvencijskog spektra, te problemom nepovezanosti mjernog sustava za kontrolu spektra implementiranog u RH sa sustavom izdavanja dozvola i sustavom radiofrekvencijskog planiranja. U radu se predstavlja mjerni sustav HAKOM-a koji se koristi za kontrolu spektra te pokazuju principi kontrole spektra. Opisuje se organizacijska i tehnička struktura kontrole spektra, obrađuje postupak prikupljanja mjernih rezultata, uz...
-
-
Učinkovito generiranje prostih brojeva
-
Miro Harbaš U radu se daje definicija prostog broja te pregled osnovnih svojstava. Zatim slijedi osvrt na aritmetičke operacije s binarnim brojevima kako bi se postiglo razumijevanje mogućih implementacijskih poteškoća prilikom rada s velikim binarnim brojevima. Zatim su opisani Eratostenovo sito, Sumadarovo sito i Atikinovo sito kao metode generiranja prostih brojeva, daje se uvid u njihove moguće optimizacije te se navodi usporedba njihove efikasnosti. Zatim se opisuju Miller-Rabin provjera...
-
-
Učinkovito povezivanje imenovanih entiteta korištenjem Poincaréovih reprezentacija
-
Sven Ćurković Povezivanje imenovanih entiteta (PIE) važan je zadatak u obradi prirodnog jezika čiji je cilj povezati entitete spomenute u tekstu s njihovim odgovarajućim entitetima u strukturiranoj bazi znanja. Zbog morfološke varijance, polisemije i sinonimije, kada se imenovni entiteti koriste u završnim zadacima, od iznimne je važnosti znati koji se spomeni entiteta odnose na koje entitete. Suvremeni pristupi povezivanju imenovanih entiteta često se oslanjaju na komplicirane sustave...
Pages
