Pages
-
-
Strojna detekcija i uporaba tražilica na web stranicama
-
Branimir Pešorda U ovom radu prikazana je izgradnja informacijskog sustava za pronalazak tražilica na internetskim stranicama uz pomoć strojne detekcije. Na početku rada dan je opis zadatka, a nakon toga slijedi prikaz funkcionalnih zahtjeva sustava. Naveden je prikaz arhitekture i dizajna sustava te opis korištenih tehnologija (WAMP, MySQL, PHP, Yii, Sustav za verzioniranje (GIT)). Zatim je prikazana izvedba pozadinskog dijela sustava, tj. korištene metode pronalaska tražilice, kao i metoda dohvata...
-
-
Strojna provjera pravopisa u obrascima na stranicama weba
-
Nikola Miličić U ovom radu obrađena je tema strojne provjere pravopisa na stranicama weba korištenjem proširenja za preglednike weba. Izrađeno proširenje koristi sustav Hašek za ispravljanje teksta, međutim, opisanu arhitekturu moguće je primijeniti na bilo koji sustav za ispravljanje koji omogućuju razmjenu podataka putem REST API-ja.
-
-
Strojna tvorba govora temeljena na statističkim parametrima
-
Helena Mikulić Ovaj rad bavi se pregledom strojnih tvorbi govora s naglaskom na statističku tvorbu govora temeljenu na skrivenim Markovljevim modelima. Predstavljena je ideja strojne tvorbe govora i objašnjeni su najvažniji parametri koji se koriste za strojnu tvorbu govora. Objašnjena je strojna tvorba govora temeljena na statističkim parametrima i ukratko su predstavljene još neke česte strojne tvorbe govora. Dan je kratki osvrt na prednosti i mane hrvatskog jezika s obzirom na jezike čiji su...
-
-
Strojna tvorba govora ulančavanjem
-
Jakov Dorontić U ovome radu je prikazan sustav za strojnu tvorbu govora s naglaskom na metodi ulančavanja. Obrada se odvija u dva koraka. Prvi je korak analizirati ulazni tekst i proširiti ga dodatnim informacijama kako bi se prilagodio računalnoj obradi. Drugi je korak generirati zvučne valove iz prilagođenog teksta pomoću prethodno snimljenih akustičnih jedinica. Rad također opisuje alate za strojnu tvorbu govora i načine na koji oni rješavanju probleme. Rezultat svakog sustava za strojnu...
-
-
Strojno generiranje izvješća specijalista tijekom rukovanja sigurnosnim incidentom
-
Robert Benić Ovaj diplomski rad iznosi mogući način poboljšanja strojnog generiranja specijalističkih izvješća za potrebe simulacije sigurnosnih incidenata uz pomoć modela prirodnog jezika i pokazuje ga na nekoliko primjera.
Upotrebljeni su GPT-2 i GPT-Neo modeli prirodnog jezika zasnovani na strojnom učenju, koji su unaprijed naučeni na skupu općih tekstualnih podataka. Unaprijed naučeni model se fino podešava u dvije faze, najprije na skupu tekstualnih podataka iz šireg područja...
-
-
Strojno otkrivanje sarkazma u komentarima korisnika društvenih mreža
-
Marin Kukovačec Sarkazam je ironična ili satirična primjedba koja izgleda kao da nekoga hvali, ali zapravo ga ismijava. Područje računarske znanosti koje se bavi problemima poput detekcije sarkazma je obrada prirodnog jezika, koja često koristi strojno učenje kako bi polučila najbolje rezultate. U ovom završnom radu opisana je implementacija rješenja za problem detekcije sarkazma u komentarima korisnika na društvenoj mreži Facebook. Unutar problema koji se obrađuje nalaze se tri podzadatka:...
-
-
Strojno raspoznavanje studentskih identifikacijskih brojeva iz matričnog predloška
-
Filip Pavičić Ovaj diplomski rad predstavlja novi pristup identifikaciji studenata tijekom ispita i
provjera znanja. Predložena metoda koristi matrični predložak na ispitu, gdje studenti
selektivno označavaju kvadratiće, unoseći znamenke koje odgovaraju njihovom jedinstvenom
matičnom broju akademskog građanina (JMBAG). Razvijen je specijalizirani
model dubokog učenja temeljen na modificiranoj U-Net arhitekturi, koji precizno prepoznaje
i interpretira označene kvadratiće unutar matričnog...
-
-
Strojno učenje i robotika
-
Ivan Bilić Robotski operativni sustav je skup programskih okvira koji omogućuju razvoj programske podrške za robotske sustave. Sastoji se od skupa nezavisnih komponenata razvijenih od strane inženjera i istraživača. Implementiran je kao distribuirani sustav s mehanizmom objave/pretplate, u kojem je svaki program čvor, što se prikazuje ROS grafom. Nadalje, moguće ga je integrirati s naprednim tehnologijama s područja strojnog učenja što otvara vrata novim istraživanjima i spoznajama....
-
-
Strojno učenje na nebalansiranim skupovima podataka
-
Silvija Grgić Skupovi podataka koje koriste algoritmi strojnog učenja mogu biti nebalansirani i ta
karakteristika može utjecati na rezultate tih algoritama. U sklopu ovog diplomskog rada
opisani su pojedini algoritmi strojnog učenja i dva nebalansirana skupa podataka. Prikazani
su rezultati algoritama strojnog učenja i neuronske mreže nad tim nebalansiranim skupovima
podataka ali i rezultati istih algoritama i neuronske mreže nad istim skupovima podataka
samo uz primjenu SMOTE i NearMiss metoda za...
-
-
Strojno učenje pravila za klasifikaciju dokumenata
-
Stjepan Glavina Klasifikacija dokumenata je jedan od osnovnih i najvažnijih problema analize tekstnih dokumenata.
Najčešće metode se baziraju na vektorskoj reprezentaciji vreće riječi karakteristične dokumentu i vrlo su učinkovite.
Međutim, način rada takvih strojno učenih modela je obično izrazito težak za tumačenje i ručno uređivanje.
Zbog toga se predlaže drugi pristup klasifikaciji, a to je uz pomoć pravila.
Prednost pravila jer što ih korisnik može lako interpretirati i...
-
-
Strojno učenje u autonomnom upravljanju vozilom
-
Marko Gulan U ovom radu se opisuje kako iskoristiti neuronsku mrežu za autonomno upravljanje vozilom. Objašnjeno je što su neuronske mreže i genetski algoritam i kako ih implementirati. Pokazano je kako genetski algoritam može poslužiti kao algoritam učenja neuronskih mreža. Rezultat rada je simulacija autonomnog upravljanja vozilom koja koristi tu mogućnost.
-
-
Strojno učenje u bežičnim mrežama osjetila
-
Josip Janžić Ovaj diplomski rad opisuje problem predikcije i klasifikacije podataka u bežičnim mrežama osjetila. Problem se rješava primjenom algoritama strojnog učenja pri čemu se uspoređuju njihovi rezultati te se odabire najpogodniji algoritam za rješavanje problema. Podaci u senzorskim mrežama predstavljeni su kao niz vrijednosti predstavljenih u vremenskoj domeni. Rezultat predikcije je također vrijednost ili skup vrijednosti u određenom vremenskom rasponu. Slike s video senzora se...
Pages
