Pages
-
-
Primjena metoda grupiranja u otkrivanju genetičke rekombinacije
-
Robert Tušek Genetička rekombinacija je česta pojava koja se može uočiti kod prokariota, eukariota i virusa. Kod bakterija i virusa ona je često mehanizam kojim prenose gene poput gena za rezistenciju na antibiotike i antiviralne lijekove, pa detekcija takvih pojava može biti od presudne važnosti. Postojeća računalna rješenja često imaju velike memorijske i prostorne složenosti pa postoji potreba za optimalnijim metodama. U ovom radu testiram metode grupiranja uparene s akumuliranim prirodnim...
-
-
Primjena metoda ispitivanja robusnosti u telekomunikacijskim sustavima
-
Goran Vladika Tema ovog rada je testiranje programske podrške s naglaskom na praktičnu primjenu testiranja robusnosti sustava. Rad je podijeljen u tri dijela. U prvom dijelu je teoretski obrađeno testiranje programske podrške. Pojašnjeno je što je to testiranje i zašto se provodi, koje sve vrste i pristupi testiranju postoje i u kojim se situacijama primjenjuju. Drugi se dio rada bavi robusnošću programske podrške. Objašnjeno je zašto je bitno testirati robusnost sustava te koji se sve...
-
-
Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja mogućeg zatajenja srca
-
Jelena Matečić U ovom radu bavim se predviđanjem mogućeg zatajenja srca na temelju javno dostupnih zdravstvenih podataka 299 pacijenata. Koristila sam metode odabira značajki i algoritme klasifikacije. Algoritmi klasifikacije koji su korišteni u ovom radu su k-najbližih susjeda, slučajna šuma i dvije inačice stroja potpornih vektora. Rezultati su zabilježeni i analizirani u obliku konfuzijske matrice, točnosti, stope lažno pozitivnih rezultata i stope lažno negativnih rezultata. Rezultate sam...
-
-
Primjena metoda objašnjivosti nad konvolucijskim neuronskim mrežama
-
Luke Frederick Walker Konvolucijske neuronske mreže su poznate po njihovim nevjerojatnim postignućima u području računalnog vida, ali kao modeli crne kutije pate od manjka transparentnosti. Postoje metode objašnjivosti koji pokušavaju dati uvide u metodologiju koju mreže koriste kada stvaraju zaključke. Ove metode su veoma subjektivne, i ne postoji objektivni, opće prihvačeni način za mjerenje njihove korisnosti. Metode su detaljno objašnjene, s opisima o napretku koji su ostvarili kroz vrijeme....
-
-
Primjena metoda podržanog učenja u domeni autonomnog parkiranja
-
Marko Marfat Podržano učenje je dio strojnog učenja koji se bavi učenjem modela umjetne
inteligencije kako bi bio računalni sustav bio sposoban autonomno donositi odluke ovisno
o parametrima svojeg okruženja. Model s vremenom nauči maksimizirati nagradu koju
dobije kada donese ispravnu odluku. Zadatak diplomskog rada je razviti model za
autonomno parkiranje koristeći metode podržanog učenja. U radu će se uz pomoć metoda
podržanog učenja oblikovati programska simulacija čija je svrha...
-
-
Primjena metoda statistike i dubinske analize podataka za predviđanje rezultata utrka Formule 1
-
Toni Borina U radu je provedena analiza podataka na povijesnim podacima o utrkama Formule 1. Na temelju analize su izvedeni zaključci o značajkama koje bi mogle utjecati na vjerojatnost pobjede vozača. Odabrane su najbitnije značajke i kombinirane u skup podataka koji je korišten za treniranje modela. Problem je tretiran i kao klasifikacijski i kao regresijski pa su korištene prikladne metode strojnog učenja. Prikazani su i uspoređeni rezultati korištenih metoda.
-
-
Primjena metoda statistike i strojnog učenja za analizu vodnih valova
-
Ana Francesca Stama Poplave mogu uzrokovati značajne gospodarske štete i ugroziti ljudske živote. U ovom radu napravljena je eksploratorna analiza podataka primjenom metoda statistike i strojnog učenja kako bi kasnije pomogla domenskim stručnjacima u upravljanju rizikom od poplava. Izdvojeni su nezavisni vodni valovi metodom godišnjih maksimuma, izračunati su dodatni indikatori na temelju izvornih podataka te su vodni valovi zatim grupirani prema obliku (na temelju interpolacije) i prema dodatnim...
-
-
Primjena metoda strojnog učenja u domeni kibernetičke sigurnosti
-
Domagoj Begušić Sustavi za obranu mreže od malicioznih paketa ili općenito pokušaja prodora rukovode s ogromnim količinama mrežnih podataka iz kojih se primjenom strojnog učenja može izvući znanje i prepoznati određene pravilnosti kako bi se obrana mreže automatizirala. Takvi podaci često nisu označeni ili ih je skupo označavati pa je potrebno pronaći model ili skupinu modela s obzirom na prirodu samog problema. Primjenom programskog okruženja Python i određenih modula za strojno učenje,...
-
-
Primjena metoda strojnog učenja u prognoziranju proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana
-
Fran Hruza Rad daje pregled modela koji se danas koriste za predviđanje proizvodnje VE. Integriranje OIE, od kojih su među najzastupljenijim VE, zahtjeva pouzdana predviđanja električne energije u različitim vremenskim rezolucijama, od satne do godišnje prognoze. Izgradnjom jednostavnog LSTM modela neuronske mreže moguće je dobiti predviđanja čija se točnost može usporediti s komercijalnim alatima poput WPPT3 modela. Postupak izgradnje mreže započinje analizom podataka dobivenih iz SCADA...
-
-
Primjena metoda strojnog učenja za kvantna računala
-
Jan Ljubas Glavna tema ovog završnog rada su metode strojnog učenja primjenjive za kvantna računala. Cilj rada je proučiti koje su metode trenutno ostvarive za izvršavanje na postojećim kvantnim računalima i kako hibridni klasično-kvantni algoritmi pospješuju dosadašnje klasične algoritme.
Za prikaz programskog kôda i simulacije izabran je IBM-ov open-source SDK za programiranje kvantnih računala, Qiskit. [3]
Glavninu rada čini pregled metoda strojnog učenja za koje postoje kvantni...
-
-
Primjena metoda strojnog učenja za tvorbu hrvatskoga govora
-
Lobel Strmečki Stakor Strojna tvorba govora predstavlja vrlo važnu komponentu u komunikaciji čovjeka i računalnih sustava. Strojno učenje metoda je umjetne inteligencije koja se primjenjuje za rješavanje sve većeg broja problema. Zadnjih je godina strojno učenje, a posebice njegov dio duboko učenje, primjenu pronašlo i za izradu sustava strojne tvorbe govora. Takvi sustavi pokazali su obećavajuće rezultate za engleski jezik, te je u sklopu ovoga rada implementiran sustav koji tvori hrvatski jezik. U...
Pages
