Pages
-
-
Model atmosferske disperzije za procjenu utjecaja projektnih nuklearnih nesreća
-
Luka Jerešić Za potrebe licenciranja nuklearnih elektrana potrebno je poznavati i kvantificirati njihov radiološki utjecaj na okoliš. Rutinska ispuštanja iz nuklearne elektrane su mala i pod administrativnom kontrolom. Ispuštanja tokom nuklearnih nesreća mogu biti velika i mogu se samo dijelom predvidjeti. Za potrebe sigurnosnog izvještaja nuklearne elektrane provode se analize utjecaja NE na okoliš tijekom projektnog nuklearnih nesreća praćenih ispuštanjem plinovitog radioaktivnog materijala....
-
-
Model digitalnog dvojnika s naprednim mogućnostima u kontekstu Interneta stvari
-
Marina Antonela Crnogorac U radu je istražen i opisan koncept Digitalnog dvojnika u konceptu Interneta stvari. Iznesene su karakteristike dvojnika, postojeća podrška u izradi digitalnog dvojnika te potrebne tehnologije za izradu istog. Osmišljen je model dvojnika, tako da dvojnik ne narušava postojeće arhitekture Interneta stvari, već ima ulogu dodatnog sloja. Izneseno je rješenje te je prikazan primjer korištenja koncepta Digitalnog dvojnika u sustavu Pametni dom.
-
-
Model dijela grada Zagreba temeljen na realnim podacima
-
Luka Mesarić U ovom radu razmatra se postupak automatskog programskog generiranja trodimenzionalnog modela proizvoljnog dijela grada Zagreba.
Diskusija je popraćena konkretnom programskom implementacijom rješenja u programskom jeziku Python u obliku dodatka za alat Blender.
Model se temelji na realnim i javno dostupnim podatcima o terenu, zgradama i stablima te se izrađuje u omjeru 1:1.
Kao izvori podataka opisuju se i koriste NASA-ine satelitske snimke senzorom ASTER, baza prostornih kartografskih...
-
-
Model društvene mreže zasnovane na simbolima za potpomognutu komunikaciju
-
Danijela Pudić Popularne društvene mreže koriste standardne oblike pisane komunikacije i ne
omogućuju primjenu simbola potpomognute komunikacije, koje koriste osobe sa
složenim komunikacijskim potrebama. U ovom diplomskom radu predložen je
model društvene mreže u kojoj korisnici mogu komunicirati koristeći simbole za
potpomognutu komunikaciju razmjenom blog poruka. Blog poruke koriste editore
bogatog teksta s dodatnom funkcionalnošću koja omogućuje umetanje simbola za
potpomognutu komunikaciju....
-
-
Model dubokog slabo-nadziranog učenja za klasifikaciju emocija iz tekstualnog sadržaja
-
Antonio Celinšćak Emocije su neodvojiva pojava od čovječanstva. Utječu na socijalnu povezanost, etičnost, odlučivanje i ophođenje. Emocionalan sadržaj nekog materijala može utjecati na naše ponašanje prema našoj okolini ili bližnjima. Zbog toga je bitno biti svjestan moguće emocionalne reakcije koju potiče neki sadržaj. Ovaj rad planira riješiti taj problem treniranjem modela za klasifikaciju emocija iz teksta. Model je utreniran finim podešavanjem nad BERT modelom uz pomoć transformera,...
-
-
Model dubokog učenja pore za sekvenciranje nanoporama
-
Rafael Josip Penić Sekvenciranje nanoporom je jedna od najmodernijih metoda sekvenciranja bioloških sekvenci i u ovom radu smo istražili kako samo-nadzirajuće metode utječu na performanse modela zaduženih za određivanje baza i slične zadatke.
Isprobali smo metodu kontrastivnog prediktivnog kodiranja kojom smo pokušali predvidjeti buduće latentne reprezentacije signala. Nažalost, ovaj pristup nije uspio unaprijediti točnost modela.
Najbolje rezultate smo dobili metodama učenja kvalitetnih...
-
-
Model dubokog učenja s kraja na kraj za određivanje očitanih baza dobivenih uređajem za sekvenciranje MinION
-
Neven Miculinić Uređaj MinION od firme Oxford Nanopore Technologies je prvi portabilni DNA sekvencer.
Glavne prednosti uključuju dulje sekvence nego konkurentske tehnologije i analitiku u stvarnom vremenu.
Iako duge sekvence do 882 000 baznih parova mogu biti postignute, to dolazi uz cijenu preciznosti of 10\% ili vise.
Cilj ovog diplomskog rada je istražiti novu metodu treniranja sekvencora koristeći vise-zadačni trening i autoenkoder kao sekundarni zadatak u svrhu unaprijeđena...
-
-
Model dubokog učenja za klasifikaciju emocija iz tekstualnog sadržaja
-
Hrvoje Brajko Emocije su neodvojiva pojava od čovječanstva. Utječu na socijalnu povezanost, etičnost, odlučivanje i
ophođenje. O emocionalnom sadržaju nekog materijala, odnosno njegovom utjecaju na primatelja, može ovisiti kako pojedinac utječe na svoju okolinu i bližnje. U ovom radu najprije je napravljena kategorizacija emocija i pronađen je prikladan skup označenih podataka. Potom je napravljen i nadziranim učenjem utreniran model dubokog učenja za klasificiranje emocija iz tekstualnog...
-
-
Model dubokog učenja za određivanje očitanih baza dobivenih uređajem za sekvenciranje MinION
-
Marko Ratković Uređaji za sekvenciranje MinION tvrtke Oxford Nanopore Technologies su pristupačni i prenosivi što ih čini pogodnim za razne primjene.
Uređaj omogućuje sekvenciranje očitanja velikih duljina ali većeg postotka greške u odnosu na prethodne tehnologije.
Cilj ovog diplomskog rada je pokazati da trenutna pogreška nije uzrokovana isključivo metodom sekvenciranja, već i programskim alatima koji se koriste za očitavanje baza te je pogrešku moguće smanjiti korištenjem metoda dubokog...
-
-
Model dubokog učenja za upravljanje novcem
-
Filip Šimek Široka primjena modela strojnog učenja u raznim znanstvenim disciplinama dovela je do sve češće upotrebe takvih modela u financijama, a osobito u algoritamskom trgovanju. Osim problema određivanja najboljih trenutaka za zauzimanje pozicije u financijskoj imovini, aktualan je i problem određivanja veličine pozicije. Jednostavni all-or-nothing pristup ne upravlja rizikom, dok je nedostatak često korištene Kelly strategije temeljenje na dobro procijenjenom očekivanom povratu...
-
-
Model elastične tkanine
-
Janko Sladović Prikaz tkanina u računalnoj grafici je vrlo opsežno i zahtjevno područje s potencijalno velikom primjenom. U ovom radu je objašnjeno na koje je sve načine moguće simulirati tkanine te su dana tri potencijalno iskoristiva modela. Ti modeli su implementirani i detaljno analizirani. Svakom modelu su istaknute prednosti i nedostaci u odnosu na ostale. Dodatno je analizirano kakav utjecaj na pojedini model imaju njegovi parametri te je analizirana razlika u brzini izvođenja pojedinih...
-
-
Model elektrostatskog međudjelovanja za račun energije u molekulskoj mehanici
-
Jakov Juvančić U ovom radu proučava se metoda izjednačavanja elektronegativnosti (EEM) i ACKS2 metoda za računanje energije u molekulskoj mehanici, te se provode na određenim molekulskim sustavima. Istražuje se teorijska pozadina i implementacija ovih metoda koristeći Python i relevantne biblioteke. Analiziraju se prednosti i nedostatci EEM i ACKS2 metoda, te se uspoređuju rezultati svake od metoda. Ovaj rad pruža temelj za daljnji razvoj i primjenu elektrostatskih modela u proučavanju molekula i...
Pages