Pages

Klasifikacija bolesti na temelju podataka o ekspresiji gena
Klasifikacija bolesti na temelju podataka o ekspresiji gena
Lana Tuković
Ekspresija gena odnosi se na proces kojim se informacije kodirane u DNA pretvaraju u funkcionalne molekule poput proteina. Razvojem tehnika analize ekspresije gena u posljednjim godinama omogućen je uvid u uzroke i liječenje različitih bolesti, uključujući karcinom. Cilj rada bio je razviti modele strojnog učenja za klasifikaciju karcinoma primijenjujući tehnike nadziranog i nenadziranog strojnog učenja, kao i duboko učenje, te usporediti njihove performanse. Implementirani su...
Klasifikacija emocija konvolucijskim neuronskim mrežama pomoću glasovnih podataka
Klasifikacija emocija konvolucijskim neuronskim mrežama pomoću glasovnih podataka
Nikola Vrebčević
Računala su postala neizostavan dio svakodnevice, međutim komunikacija između korisnika i računala nije prilagođena uobičajenom načinu na koji ljudi komuniciraju. Afektivno računarstvo ima cilj osposobiti računala kako bi mogla prepoznavati emocije te prilagođavati odgovor na korisničke naredbe ovisno o emocionalnom stanju korisnika. U tom procesu potrebno je odrediti emocije na neinvazivan način te se kao jedna moguća metoda pokazala detekcija emocija iz govora. U ovom radu...
Klasifikacija gesti znakovnog jezika na video snimkama temeljena na dubokom učenju
Klasifikacija gesti znakovnog jezika na video snimkama temeljena na dubokom učenju
Toni Krešo
Umjetna inteligencija danas obogaćuje život ljudi na razne načine, od samog luksuza do pružanja nužnih usluga ljudima kojima su potrebne. S vremenom će vrijednost koju dobivamo od nje rasti. U ovom radu je pružen lagani uvod u neuronske mreže, razne načine za klasifikaciju video snimaka koristeći neuronske mreže te je pokazan način kako uspješno istrenirati mrežu za klasifikaciju gesti američkog znakovnog jezika.
Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju
Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju
Ivan Mikulić
U sklopu ovog diplomskog rada opisana je problematika klasifikacije glazbe u odgovarajuće muzičke žanrove. Pojašnjena je osnovna teorijska podloga iz područja obrade glazbe potrebna za razumijevanje rada, te je dan kratki uvod u strojno i duboko učenje, poglavito konvolucijske neuronske mreže. Opisan je postupak kojim je dobiven korišteni skup podataka i izneseni su rezultati učenja različitih modela na tom skupu podataka. Napravljena je kratka diskusija o dobivenim rezultatima i...
Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom učenju
Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom učenju
Luka Čupić
Klasifikacija glazbe zanimljiv je računalni problem koji često ne predstavlja velik interes poput ostalih problema kao što su računalni vid ili analiza društvenih mreža. Ovaj rad predstavlja sustav baziran na strojnom učenju koji može klasificirati glazbene instrumente. Kako bi model to mogao učiniti, karakterističan skup značajki izvučen je iz izvornih zvučnih zapisa. Ove značajke, MFC koeficijenti, predstavljaju suvremenu tehniku za predstavljanje audio zapisa kako bi mogli...
Klasifikacija glazbe u žanrove postupcima dubokog učenja
Klasifikacija glazbe u žanrove postupcima dubokog učenja
Matija Bertović
U ovom radu opisani su postupci svrstavanja glazbe u odgovarajuće žanrove upotrebom računala. U tu svrhu korišten je skup podataka GTZAN, koji se sastoji od 1000 primjera trajanja 30 sekundi, podijeljenih u dijelove od 5 sekundi i svrstanih u ukupno 10 žanrova. Svi postupci uključuju ručni izračun spektralnih značajki, a potom primjenu modela dubokog učenja. Od spektralnih značajki korišteni su spektrogrami STFT, Mel spektrogrami i koeficijenti MFCC. Na generiranim značajkama...
Klasifikacija glazbenih kompozicija pohranjenih u formatu glazbene notacije
Klasifikacija glazbenih kompozicija pohranjenih u formatu glazbene notacije
Antun Razum
Proučiti i opisati postupke klasifikacije vremenskih nizova diskretnih značajki korištenjem metoda strojnog učenja i konkretno dubokog učenja. Proučiti i izlučiti značajke relevantne za klasifikaciju zvučnog zapisa u formatu glazbene notacije. Istražiti mogućnost primjene metoda dubokog učenja poput povratnih neuronskih mreža i LSTM mreža na problem klasifikacije glazbenih kompozicija u formatu glazbene notacije. Razviti rješenje u programskog jeziku Python korištenjem...
Klasifikacija grafova korištenjem metoda strojnog učenja
Klasifikacija grafova korištenjem metoda strojnog učenja
Ana Čačić
Područje strojnog učenja temeljeno na grafovima je u posljednje vrijeme privuklo značajnu pozornost zbog svojeg potencijala rješavanja složenih realnih problema koji se mogu modelirati pomoću strukture grafa. Ovaj rad proučava problem klasifikacije grafova stvarajući novi skup podataka, koji predstavlja cestovne mreže europskih gradova, s ciljem da se modele istrenira klasificirati gradove u njihovu odgovarajuću državu. Problemu se pristupilo koristeći različite neuronske mreže...
Klasifikacija histoloških snimaka crijeva
Klasifikacija histoloških snimaka crijeva
Fran Hrabar
Tema ovog rada je klasifikacija Crohnove bolesti ili ulceroznog kolitisa na temelju histoloških snimki crijeva pomoću dubokih neuronskih mreža. Rad objašnjava postupak predobrade malog, visokodimenzionalnog i neuravnoteženog skupa podataka kao što su segmentacija i razlamanja snimki na zakrpe radi smanjenja dimenzija ulaza, očuvanja detalja, eliminacije šuma te povećanja primjeraka u skupu podataka te uravnotežavanje skupa podataka i podjelu skupa podataka na skup za treniranje i...
Klasifikacija histopatoloških snimaka dijelova limfnih čvorova pomoću strojnog učenja
Klasifikacija histopatoloških snimaka dijelova limfnih čvorova pomoću strojnog učenja
Domagoj Pluščec
Prilikom analize histopatoloških slika ukazuje se potreba za automatiziranim sustavom koji bi mogao pomoći doktorima u analizi slika i dijagnostici. Takav sustav bi mogao povećati točnost i brzinu analize i dijagnostike. U okviru ovog rada dan je pregled područja analize histopatoloških slika te je izrađena programska implementacija za klasifikaciju limfnih čvorova temeljena na strojnom učenju. Za učenje i testiranje modela strojnog učenja korišten je skup podataka...
Klasifikacija i analiza stavova u korisničkim komentarima na internetu
Klasifikacija i analiza stavova u korisničkim komentarima na internetu
Ivan Paljak
Korisnički komentari na internetu vrijedan su izvor informacija za analizu stavova i mišljenja ljudi o događajima i njihovim protagonistima, političkim odlukama i političkim subjektima, ideološkim pitanjima, kontroverznim temama itd. Računalna analiza stavova razmjerno je novo područje u okviru analize prirodnog jezika koje se bavi automatskom klasifikacijom i analizom stavova izraženih u tekstu, primjerice korisničkih komentara na internetu. Riječ je o posebno izazovnom zadatku,...
Klasifikacija ispita automatskim prepoznavanjem rukom pisanih alfanumeričkih znakova
Klasifikacija ispita automatskim prepoznavanjem rukom pisanih alfanumeričkih znakova
Tin Petric
Problem klasifikacije ispita sastoji se od dva dijela. U prvom dijelu potrebno je izdvojiti dio ispita na kojem se nalaze podaci o studentu dok je u drugom dijelu potrebno prepoznati rukom pisane podatke o studentu. Klasifikaciju radimo prema unaprijed poznatom popisu studenata koji su pristupili pismenom ispitu.

Pages