Pages

Implementacija i evaluacija kodera slike utemeljenog diskretoj kosinusnoj transformaciji
Implementacija i evaluacija kodera slike utemeljenog diskretoj kosinusnoj transformaciji
Domagoj Marić
Rad se fokusira na implementaciju transformacijskog kodera slike temeljenog na diskretnoj kosinusnoj transformaciji. Kroz opis DCT-a, kvantizacije i entropijskog kodiranja, rad pruža detaljan pregled procesa transformacijskog kodiranja slike. Uz implementiranu mogućnost promjene veličine bloka i stupnja kompresije pri kodiranju, provedena je usporedba rezultata s JPEG koderom i koderom baziranim na diskretnoj wavelet transformaciji (DWT). Za evaluaciju rezultata korištene su...
Implementacija i evaluacija kodera slike utemeljenog diskretoj wavelet transformaciji
Implementacija i evaluacija kodera slike utemeljenog diskretoj wavelet transformaciji
Ivan Šetka
U okviru ovog završnog rada ostvaren je transformacijski koder primjenom diskretne wavelet transformacije (DWT) kojom se provodi višerezolucijska analiza slike. Omogućena je promjena vrste waveleta, stupnja kompresije i broja dekompozicija slike. Opisana su svojstva DWT-a, proces kvantizacije te statističko kodiranje. Objektivnim mjerama za određivanje kvalitete slike – PSNR, VSNR, WSNR, SSIM i UQI, programsko je rješenje evaluirano te je prikazana statistička obrada rezultata....
Implementacija i evaluacija preporučiteljskih sustava
Implementacija i evaluacija preporučiteljskih sustava
Domagoj Hrestak
Diplomski rad bavi se istraživanjem i evaluacijom postojećih te novijih, manje poznatih preporučiteljskih algoritama poput FolkRank, MostPopular, BLL+C i 3LT u primjeni nad skupovima podataka dohvaćenih iz web sustava za kolaborativno kategoriziranje sadržaja odnosno folksonomija. Korišten je jedan skup podataka s platforme MovieLens koji predstavlja široku folksonomiju te jedan skup podataka s platforme Flickr koji predstavlja usku folksonomiju. Za evaluaciju algoritama koristi se...
Implementacija i evaluacija preporučiteljskih sustava temeljenih na neuronskim mrežama
Implementacija i evaluacija preporučiteljskih sustava temeljenih na neuronskim mrežama
Lovro Vidović
U okviru rada bavimo se usporedbom klasičnih preporučiteljskih sustava temeljenih na suradnji korisnika i preporučiteljskih sustava temeljenih na neuronskim mrežama i drugim aspektima dubokog učenja. Opisani su teoretski aspekti metoda preporučivanja i duboke neuronske mreže. Koristeći Python i razvojni okvir Tensorflow implementirana su 4 preporučiteljska sustava: preporučiteljski sustav temeljen na suradnji korisnika, preporučiteljski sustav temeljen na modelu latentnih faktora,...
Implementacija i izvođenje diskretne Fourierove transformacije na računalu s do 7 kvantnih bitova
Implementacija i izvođenje diskretne Fourierove transformacije na računalu s do 7 kvantnih bitova
Marin Ujević
Kvantna Fourierova transformacija je kvantni ekvivalent diskretne Fourierove transformacije. Može se implementirati kvantnim logickim krugom i izvršiti na kvantnom racunalu. U ovom radu je detaljno opisan njen rad, implementacija i izvršavanje. Konačno, analiziran je učinak kvantne dekoherencije na njen rad u ovisnosti o broju kvantnih bitova.
Implementacija i optimizacija arhitekturalnog obrasca "dohvatom pojačano generiranje"
Implementacija i optimizacija arhitekturalnog obrasca "dohvatom pojačano generiranje"
Franjo Mindek
Veliki jezični modeli (engl. Large Language models, LLM) dobili su značajnu pozornost u modernim aplikacijama, međutim, često su ograničeni statičkom prirodom podataka na kojima su trenirani, što dovodi do netočnosti i zastarjelih odgovora. Kao odgovor na ove izazove, arhitekturni obrazac dohvatom pojačano generiranje (engl. Retrieval-Augmented Generation, RAG) pojavljuje se kao obećavajuće rješenje. Ovaj diplomski rad ima za cilj istražiti implementaciju i optimizaciju RAG...
Implementacija i primjena algoritama za problem najkraćeg puta
Implementacija i primjena algoritama za problem najkraćeg puta
Karla Udiljak
Problem najkraćeg puta modelira se pomoću grafova, a svodi se na traženje podgrafa s najmanjom težinom. Dijeli se na četiri varijante: najkraći put od jednog početnog vrha do svih ostalih, od svih ostalih do jednog odredišnog, između jednog para vrhova te između svih parova vrhova u grafu. Detaljno su objašnjeni algoritmi BFS, Dijkstrin i Bellman-Ford koji rješavaju prva dva navedena tipa problema, Floyd-Warshall i Johnson se primjenjuju kod četvrte varijante problema te A* koji...
Implementacija i primjena algoritma stroja potpornih vektora u klasifikaciji i regresiji
Implementacija i primjena algoritma stroja potpornih vektora u klasifikaciji i regresiji
Ivan Ćorić
Opisana je teorija iza algoritma stroja potpornih vektora, kako za klasifikaciju, tako i za regresiju. Opisan je algoritam sekvencijalne minimalne organizacije. Napravljena je implementacija algoritma i za klasifikaciju i za regresiju te su oba algoritma primijenjena na nekoliko skupova podataka. Napravljena je usporedba naše implementacije s drugim implementacijama te su rezultati zadovoljavajući.
Implementacija i upravljanje svesmjernih kotača u mehatroničkom mobilnom sustavu
Implementacija i upravljanje svesmjernih kotača u mehatroničkom mobilnom sustavu
Tomislav Bilušić
Diplomski rad opisuje razvoj mehatroničkog mobilnog sustava pogonjenog svesmjernim pogonskim kotačima. Pomoću programskog okruženja Autodesk Inventor dizajniran je 3D model mobilne platforme. Matematički model sustava i upravljanje sustavom dizajnirano je pomoću MathWorks Simulink, dok je sustav upravljanja svesmjernim pogonskim kotačima izrađen pomoću programskog okruženja LabVIEW.
Implementacija i validacija algoritma za poticano strojno učenje
Implementacija i validacija algoritma za poticano strojno učenje
Bruno Mikan
Poticano učenje postaje sve važnija grana umjetne inteligencije te se koristi za rješavanje sve složenijih problema. Matematička osnova poticanog učenja formalno je opisana konačnim Markovljevim procesima odlučivanja te smjerova za daljnji razvoj i istraživanja ima puno. U ovom radu dan je pregled osnove teorijske podloge poticanog učenja, implementirana je vlastita okolina s konačnim i diskretnim skupom stanja i akcija na kojoj se može trenirati agent poticanog učenja....
Implementacija i verifikacija algoritma za procjenu podudarnosti obrazaca
Implementacija i verifikacija algoritma za procjenu podudarnosti obrazaca
Filip Sakač
Poslovanje u modernom svijetu svakim danom zahtijeva obradu sve većih skupova podataka. Porast procesorske moći računala i razvoj algoritama strojnog učenja omogućuju računalima samostalnu obradu takvih skupova podataka. Ovaj rad opisuje primjenu algoritama strojnog učenja u domeni tvorničkog testiranja elektroničke komunikacijske opreme. Rezultate testova potrebno je analizirati kako bi se smanjio broj proizvoda koji je nepotrebno proglašen neispravnim. Problem se svodi na problem...
Implementacija i vrednovanje algoritma RIPPER za izgradnju pravila prekrivanja
Implementacija i vrednovanje algoritma RIPPER za izgradnju pravila prekrivanja
Romano Barilar
U ovom radu je opisan RIPPERk algoritam i njegov prethodnik IREP te najvažniji principi po kojima rade. Također je opisana teorijska podloga za rad alogirtama strojnog učenja. Nakon teorijskog dijela opisana je implementacija RIPPERk algoritma te su napisane upute za instalaciju. Zatim je opisan način korištenja sličnih algoritama s javno dostupnih izvora, te su na kraju prikazani i uspoređeni rezultati različitih implementacija.

Pages