Pages
-
-
Dubinska analiza podataka u radnom okviru Apache Spark pomoću knjižnice MLib
-
Lucia Penić Količina informacija kojima smo okruženi eksponencijalno raste i s njom javlja se potreba za novim rješenjima na području znanosti o podacima. Kao jedno od rješenja, pojavio se Apache Spark, sa svojom izuzetno brzom jezgrom namijenjenoj za obradu velikih skupova podataka. Spark ujedinjuje nekoliko ugrađenih biblioteka koje je moguće međusobno kombinirati unutar jedne aplikacije. Ovaj rad fokusira se na korištenje MLliba, knjižice za strojno učenje, u procesu izvlačenja korisnih...
-
-
Dubinska analiza podataka vezanih uz edukaciju
-
Tina Bakić Tema ovoga rada dubinska je analiza podataka vezanih uz edukaciju. U radu je predstavljena povijesna i teorijska pozadina područja dubinske analize podataka, istaknute su važne metode te je prikazana provedena analiza nad podacima iz područja edukacije. Podaci analizirani u sklopu ovoga rada, službeni su podaci Fakulteta elektrotehnike i računarstva. Provedeno je više analiza veza između uspješnosti različitih predmeta te su stvorena dva prediktivna modela za uspješnost studenta na...
-
-
Dubinska analiza statističkih kategorija praćenja igrača u košarkaškim ekipama
-
Igor Stančin U ovom radu proučavana je značajnost statističkih kategorija unutar grupe praćenja igrača, ali na razini ekipa. Provedena je statistička analiza, dubinska analiza algoritmima za generiranje pravila, analiza klasifikacijom te su napravljene predikcije na temelju prosjeka. Najznačajnije utvrđene značajnosti su: 1) nebranjeni postotka šuta; 2) broja postignutih nebranjenih koševa; 3) postotak branjenog šuta; 4) asistencije i sekundarne asistencije; i 5) prilika za obrambeni skok. U...
-
-
Duboka konvolucijska arhitektura EfficientNetV2
-
Karlo Frankola Klasifikacija slika važan je problem u računalnom vidu s mnogim zanimljivim primjenama. Trenutno stanje tehnike koristi duboke konvolucijske mreže. Velika računalna složenost tih modela dovodi do problema u treniranju i kasnijoj evaluaciji. To je dovelo da se posebno traže konvolucijske arhitekture koje kroz puno manji broj parametara svejedno mogu ostvariti komparabilnu točnost. U okviru rada odabran je okvir za automatsku diferencijaciju te biblioteke za rad s tenzorima i slikama....
-
-
Duboka neuronska mreža za segmentaciju slojeva retine
-
Matej Salković Optička koherentna tomografija (OCT) je neinvanzivna metoda snimanja bioloških tkiva često korištena u oftalmologiji i medicini općenito. Precizna automatska segmentacija slojeva na OCT snimkama retine je od velike važnosti za oftalmologiju jer omogućava bržu i jednostavniju dijagnostiku. Ovaj rad se bavi implementacijom i analizom kaskadne arhitekture koja koristi mapu relativnih udaljenosti kao dodatan ulaz u mrežu. Arhitektura se sastoji od dvije međusobno povezane duboke...
-
-
Duboke konvolucijske neuronske mreže za raspoznavanje znakova
-
Matija Ilijaš U ovom radu provedeno je istraživanje primjene dubokih konvolucijskih neuronskih mreža na problemu raspoznavanja znakova. U tu svrhu razvijen je sustav za učenje i testiranje različitih arhitektura neuronskih mreža. Podsustav za učenje implementiran je pomoću razvojnog alata za paralelno računanje na grafičkoj kartici kako bi postupak bio što brži. Dio sustava za testiranje razvijen je s ciljem detaljne analize rada naučenih modela, te jednostavne i pregledne usporedbe više...
-
-
Duboke neuronske arhitekture za lokalizaciju objekata
-
Matija Folnović Konvolucijske neuronske mreže postižu vrhunske rezultate na području klasifikacije slika. Međutim, te uspjehe nije jednostavno preslikati na područje lokalizacije objekata u slikama. U ovom radu razmatramo algoritme za lokalizaciju objekata u slikama koristeći konvolucijske neuronske mreže. Osim toga, razmatramo translacijski autoenkoder kao rješenje problema koji konvolucijska neuronska mreža ima s translacijom. U konačnici, razmatramo algoritam za lokalizaciju koristeći...
-
-
Duboke neuronske mreže za analizu slika očne pozadine
-
Jure Žuljević U radu su predstavljene umjetne neuronske mreže i njihovo proširenje duboke neuronske mreže. Opisan je način rada, izgled arhitekture koja je korištena te su predstavljeni eksperimentalni rezultati. Cilj ovog rada bilo je segmentiranje krvnih žila iz slika očne pozadine. Za rad s mrežom korišten je radni okvir Caffe, dane su upute za njegovu instalaciju, objašnjeno korištenje te opisani njegovi slojevi i parametri. Na kraju su predočeni dobiveni rezultati s opisima i slikama
-
-
Duboke neuronske mreže za ispravljanje boja u slici
-
Marina Klanjčić Današnji digitalni fotoaparati imitiraju ljudsku sposobnost ispravljanja boja u slici
pomoću implementiranih algoritama za računalnu postojanost boja u svom
sustavu za obradu slike. Postoje razne metode kojima se to pokušava ostvariti, a u
ovom radu je predložena metoda učenja pod nadzorom koja korištenjem dubokih
konvolucijskih neuronskih mreža nad dva skupa ulaznih slika (Cube i Cube+) i
njihovog kanonskog osvjetljenja (engl. ground truth) ispravlja boje u slici....
-
-
Duboke neuronske mreže za poboljšanje slika u boji
-
Jakov Ivančan Računalna postojanost boje je sposobnost uklanjanja efekta boje izvora na svjetlosti sa slika kako bi slika izgledala kao da je slikana pod kanonskim, bijelim svjetlom. U zadnje vrijeme, konvolucijske neuronske mreže ostvaruju state-of-the-art rezultate u zadacima obrade slike, uključujući i problem računalne postojanosti boje. U sklopu ovog rada prestavljena je potpuno konvolucijska neuronska mreža za rješavanje problema postojanosti boje na računalu. Također, opisani su skupovi za...
-
-
Duboke neuronske mreže za raspoznavanje emocija
-
Krešimir Vukić Duboke neuronske mreže pokazale su odlične performanse u mnogim problemima raspoznavanja uzoraka. Primjenu pronalaze i u sustavima za raspoznavanje emocija koji imaju primjenu u mnogim područjima ljudske djelatnosti. U okviru završnog rada proučavaju se postojeće metode za raspoznavanje emocija te primjenjivost dubokog učenja na razvoj postupka za prepoznavanje emocija. Za odabranu arhitekturu duboke neuronske mreže provodi se učenje korištenjem slika iz javno dostupnih baza slika...
-
-
Duboki generativni modeli temeljeni na prostornom rasporedu dijelova slike
-
Matija Folnović Iako moderni duboki modeli raspoznaju slike bolje od ljudi, problem klasifikacije slika još ne možemo smatrati riješenim. Poznato je da su duboki modeli skloni precijeniti pouzdanost predikcije, što može dovesti do vrlo neugodnih pogrešaka. Taj problem može se umanjiti primjenom reprezentacija koje sadrže prostorni raspored dijelova slike. Konkretno, prenaučenost se može umanjiti korištenjem regularizatora koji prisiljava model da nauči rekonstruirati ulaznu sliku. Ova ideja je...
Pages
