Duboke neuronske arhitekture za lokalizaciju objekata

undergraduate thesis

• Title (english): Deep neural architectures for object localization
• Author: Matija Folnović
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Committee member: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Mladen Karan (član povjerenstva)
• Committee member: Goran Glavaš (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2015-07-13, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Konvolucijske neuronske mreže postižu vrhunske rezultate na području klasifikacije slika. Međutim, te uspjehe nije jednostavno preslikati na područje lokalizacije objekata u slikama. U ovom radu razmatramo algoritme za lokalizaciju objekata u slikama koristeći konvolucijske neuronske mreže. Osim toga, razmatramo translacijski autoenkoder kao rješenje problema koji konvolucijska neuronska mreža ima s translacijom. U konačnici, razmatramo algoritam za lokalizaciju koristeći translacijski autoenkoder. Prikazani su i komentirani dobiveni rezultati klasifikacije slika u skupu MNIST, kao i lokalizacije slika iz istog skupa.

Abstract (english)

Convolutional neural networks achive excellent results in the field of image classification. However, this success is not easily mapped to the field of object localization. In this paper, we consider algorithms for object localizations using convolutional neural networks. Furthermore, we consider translational autoencoder as a solution for problems convolutional neural network has with translations. Finally, we consider the algorithm for object localization using translational autoencoder. Results of image classification and object localizations of images in MNIST dataset are shown and discussed.

• Keywords: neuronske mreže; strojno učenje; računalni vid; lokalizacija objekata; klasifikacija objekata; konvolucijske neuronske mreže; translacijski autoenkoder; kapsule
• Keywords (english): neural networks; machine learning; computer vision; object localization; object classification; convolutional neural networks; translational autoencoder; capsules
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:771062
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 08:45:32