Pages
-
-
Detekcija objekata u videu snimljenom iz vozila u pokretu
-
Tomislav Lokotar Detekcija objekata u prometnim situacijama je velik izazov i ključan dio razvoja autonomnih vozila. U posljednje vrijeme, detekcija objekata vrši se gotovo isključivo dubokim učenjem. U okviru rada su proučavani modeli za detekciju objekata, pristupi njihovog učenja te detaljno opisane dvije arhitekture detektora objekata YOLO i SSD. YOLO i SSD implementirani su u nekoliko biblioteka, a proučavana implementacija je izrađena Python bibliotekom PyTorch. U eksperimentalnom dijelu, dva...
-
-
Detekcija objekata u zračnim snimkama
-
Marin Tokić Polje računalnog vida je doživjelo značajan razvoj u posljednim godinama. Interes za poljem je porasao kada se ispostavilo da efektivno može riješavati kompleksne probleme detekcije i klasifikacije. Dok se dijelovi računalnog vida koji su povezani sa prometom i autonomnim vozilima brzo razvijaju, dijelovi poput detekcija u zračnim i satelitskim snimkama kasne za ostalim područjima. U radu razlažemo probleme detekcija objekata u zračnim snimkama. Predlažemo pristup riješavanju...
-
-
Detekcija objekata u zračnim snimkama temeljena na dubokom učenju
-
Marin Tokić Detekcija objekata u satelitskim snimkama je kompleksan problem.
Proizvoljna orijentacija objekata te velika varijacija u veličini
pojedinih objekata predstavlja problem modelima koji se koriste
sidrištima. U radu su analizirani načini rada dvaju dubokih modela koji
nastoje popraviti te nedostatke. Testirano je ponašanje modela prilikom
treniranja raznim optimizatorima. Za treniranje i evaluaciju modela
korišten je skup podataka DOTA.
-
-
Detekcija objekata za analizu sportskog videa
-
Dino Babić Područje računalnog vida jedno je od temeljnih dijelova umjetne inteligencije, s ciljem
prijenosa sposobnosti ljudskog vida na računala. Cilj ovog rada bio je razviti sustav
koji će moći detektirati objekte u sportskim videozapisima, s naglaskom na videozapise
košarkaških utakmica.
U radu je dan pregled razvoja računalnog vida te osnovnih zadataka kao što su klasifikacija
i detekcija objekata. Detaljno su opisane arhitekture R-CNN i njezine nadogradnje,
Fast R-CNN i Faster R-CNN,...
-
-
Detekcija obmane u društvenim mrežama koristeći obradu prirodnog jezika i analizu sentimenta
-
Barbara Brzić U okviru diplomskog rada potrebno je razviti model za detekciju obmane koristeći obradu prirodnog jezika i
analizu sentimenta te ga primijeniti na sadržaj sa društvenih mreža. Model treba analizom skupova
podataka, poput medijskih i političkih izjava, služiti donošenju odluke o istinitosti odnosno neistinitosti sličnih
izjava prikupljenih s društvenih mreža uz prihvatljivu razinu točnosti. Model treba testirati na većem skupu
podataka jedne društvene mreže kojeg se dohvaća...
-
-
Detekcija oboljenja na temelju genetskih značajki
-
Sofia Čolaković U ovom radu istažen je problem detekcije složenih bolesti na temelju genetskih
značajki. Predloženo rješnje uključuje odabir značajki uz pomoć genetskog algoritma
te detekciju bolesti algoritmima strojnog učenja. Predložen je postupak pronalaženja
funkcije cilja za odabir značajki korištenjem genetskog programiranja. Rješenje je
ispitano na skupu podataka prikupljenom od pacijenata s reumatoidnim artritisom.
Rezultati ispitivanja i zaključi priloženi su radu.
-
-
Detekcija odjevnih predmeta u slikama
-
Kristijan Kecerin U ovom radu opisan je problem detekcije odjevnih predmeta na slikama.
Objašnjene su konvolucijske neuronske mreže, njihova važnost i najbitniji
koncepti koji stoje iza njihova načina rada. Potom slijedi uvid u sposobnost
konvolucijskih neuronskih mreža da obavljaju zadatak semantičke segmentacije.
Konačno, implementiran je jedan od modela potpuno konvolucijskih mreža i
prikazani su rezultati njegova rada u kontekstu semantičke segmentacije
odjevnih predmeta na slikama.
-
-
Detekcija osoba konvolucijskim neuronskim mrežama
-
Tihomir Jovičić Detekcija osoba u slikama i videu ima brojne primjene. U okviru diplomskog rada proučen je model zasnovan na konvolucijskim neuronskim mrežama, te nekoliko metoda predlaganja prozora. Odabrani su prikladni alati za modeliranje konvolucijskih neuronskih mreža te primijenjeni za oblikovanje sustava za detekciju osoba. Pripremljena je baza uzoraka za učenje i testiranje sustava. Analizirani su dobiveni rezultati u pogledu točnosti detekcije. Uz rad priložen je izvorni i izvršni kod...
-
-
Detekcija osoba temeljena na konvolucijskim modelima
-
Domagoj Krivošić Problem detekcije objekata je jedan od najraširenijih problema u području računalnog vida, a u ovom radu se koncentriramo specifično na detekciju ljudi. Započinjemo teorijskim pregledom algoritama za detekciju gdje prvo opisujemo algoritam koji se ne temelji na konvolucijskim mrežama. Zatim detaljnije opisujemo nekoliko danas popularnih konvolucijskih modela i uspoređujemo ih na problemu detekcije ljudi. Modele uspoređujemo na nekoliko skupova podataka, a osim preciznosti,...
-
-
Detekcija osoba u pametnoj okolini korištenjem računalnog vida
-
Karlo Lochert Pametne okoline opisane su kao fizički prostori obogaćeni senzorima, kamerama i raznim uslugama koje mogu biti ugrađene u uređaje ili samostalne. Ovaj rad istražuje primjenu računalnog vida u takvim okolinama za detekciju osoba. Konkretno, koriste se aktualni modeli YOLOv5 i Faster RCNN za detekciju osoba i njihovu daljnju klasifikaciju u jednu od dvije klase, dijete ili odrasla osoba. Primjena leži u sustavima sigurnosti koji se nalaze u pametnim okolinama gdje se nalaze djeca poput...
-
-
Detekcija osoba u slikama
-
Marin Vernier Detekcija osoba u slikama ima široku primjenu u različitim područjima. U ovom radu prvo je dan pregled nekih tehnika koje su se za detekciju koristile kroz povijest, a najviše je pažnje posvećeno konvolucijskim neuronskim mrežama. Prvo je teoretski opisano kako one funkcioniraju, a potom je dan uvid u gradnju arhitekture i učenje pomoću biblioteke Keras. U nastavku su prokomentirani dobiveni rezultati i opisane vrijednosti na koje moramo pripaziti, kako ne bi došlo do...
Pages
