Detekcija napada koji mijenjaju izgled web-sjedišta analizom slika sjedišta

undergraduate thesis

• Title (english): Detection of defacement attacks using website snapshots
• Author: Noa Milin
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Committee member: Marin Vuković (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Renato Šoić (član povjerenstva)
• Committee member: Magdalena Šimunec (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2024-09-13, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Ideja ovog rada je korištenjem feed-forward neuronske mreže prepoznati lažna sjedišta u sklopu kataloga WWW.HR. Lažna sjedišta mogu biti one stranice navedene u katalogu koje su vizualno kompromitirane ili je na njima došlo do promjena sadržaja ili vlasnika. U sklopu rješavanja problema koristio se pauk napravljen unutar radnog okvira Scrapy kojim se prvo sakuplja skup podataka nužan za treniranje modela mreže. Nadzirano učenje mreže izvedeno je unutar radnog okvira Tensorflow. Uzorci na kojima se modeli uče pokrivaju aspekte analize slika naslovnica sjedišta kao i analize HTML strukture sjedišta. U radu je evaluirano i uspoređeno četiri različito trenirana modela.

Abstract (english)

The idea of this article is to recognise fake websites within the WWW.HR catalog using a feed-forward neural network. Fake websites may include those listed in the catalog that are visually compromised or have undergone changes in content or ownership. A web scraper built within a Scrapy framework was used to collect the dataset necessary for training the neural network model. Supervised learning of the neural network was conducted within the Tensorflow framework. Training samples cover aspects of analyzing both the website homepage image and HTML structure. The article evaluates and compares four differently trained models.

• Keywords: detekcija lažnih sjedišta; vizualno kompromitirana sjedišta; WWW.HR katalog; analiza slika; analiza HTML strukture; feed-forward neuronska mreža; web pauk; nadzirano učenje
• Keywords (english): detection of fake websites; visually compromised websites; WWW.HR catalog; image analysis; HTML structure analysis; feed-forward neural network; web scraper; supervised learning
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:330193
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2024-10-12 21:37:32