Pages
-
-
Detekcija lica u videu na temelju boje i informacije o dubini scene
-
Marko Samardžija Detekcija lica pomoću trodimenzionalne Kinect kamere uporabom Matlaba. U radu su opisani algoritmi pronalaska rubova, odvajanja prednjeg plana od pozadine i detekcije lica pomoću boje. Opis eksperimenta i prikaz rezultata pokazuju nam kako dodavanje informacije dubine utječe na poboljšanje postojećeg algoritma pronalaska pomoću boje. Teorija i način dolaska do rješenja opisani su također uz implementacijske detalje i objašnjenje dijelova koda. Programski kod proveden je na nizu...
-
-
Detekcija lica zasnovana na strojnom učenju
-
Ivana Barišić Klasifikacija slika je jedan od ključnih predmeta razmatranja strojnog učenja i računalnog vida. Posljednjih godina najbolji rezultati klasifikacije postižu se uporabom konvolucijskih neuronskih mreža koje su detaljno opisane. Rad se osvrće na polazni model klasifikacije ljudskog lica koji određuje nose li osobe na slici masku na licu ili ne. Raznim postupcima, kao što su dodavanje broja ulaznih podataka, povećanje ulazne dimenzionalnosti podatka te izborom optimizacijskog algoritma...
-
-
Detekcija linijskih segmenata u slikama
-
Matej Veić Detekcija linijskih segmenata na slikama važno je područje računalnog vida čija se česta primjena nalazi u vizualnoj kontroli kvalitete u raznim industrijama. Potrebno je brzo i robusno pronalaženje željenih linijskih segmenata na slikama. Rad proučava dva algoritma koji rješavaju tu problematiku: Houghovu transformaciju i algoritam RANSAC. Također, rad proučava metode pretprocesiranja slike koje prethode problemu nalaženja linijskih segmenata. Algoritmi za pronalaženje linija i...
-
-
Detekcija ljudi u nadgledanom prostoru pomoću RGB-D senzora Kinect
-
Jure Andrić U ovom radu implementirani su algoritmi za detekciju ljudi te za detekciju i praćenje točno određene osobe na temelju boje majice. Oba algoritma izrađena su korištenjem OpenCV biblioteke. Prvi algoritam koristi se samo za Kinect kameru dok se drugi koristi za Pepper robota. Problemi koji su nastali su, uglavnom, vezani uz osvjetljenje prostorije i prevelike udaljenosti osobe od kamere, odnosno, robota.
-
-
Detekcija ljudi u slici i videu te klasifikacija prema tome nose li osobe masku
-
Frane Bakula Kroz rad, napisan u obliku uputa i objašnjenja, se može saznati kako napraviti program za detekciju lica s maskom (ili bez nje) na slikama. Pomoć na tom putu predstavlja tensorflow, kao skup python modula i datoteka koje pomažu pri izradi programa za detekciju objekata. Nakon pripreme ulaznih podataka (slika) i strukture direktorija projekta, glavna zbivanja se dešavaju u Google colab-u. Google colab je Google-ov alat kojem može pristupiti bilo tko uz povezanost na internet mrežu. U...
-
-
Detekcija ljudskog lica pomoću stroja potpornih vektora
-
Fran Bedić Detekcija lica postupak je kojim se locira i odvaja područje lica u slikama. U ovom radu istražili smo primjenjivost stroja potpornih vektora u rješavanju problema detekcije lica. Iznesen je matematički model klasifikatora maksimalne margine, klasifikatora meke margine i nelinearnih klasifikatora koji koriste jezgre. Nadalje, klasificirane su osnovne tehnike implementacije stroja potpornih vektora te su dani matematički modeli algoritama optimizacije: gradijentni uspon i slijedna...
-
-
Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora
-
Marko Kosmač U sklopu ovog rada istraženi su podatci dobiveni senzorom Shimmer3 postavljenim na 111 osoba. Osobe su kroz tri snimanja u prosječnom trajanju od pola minute sjele na tri različita sjedala, pa zatim kontrolirano pale na strunjaču. Razmatrani su snimljeni podatci akceleracije u smjeru triju koordinatnih osi. Cilj rada bio je ustanoviti mogu li se ti podatci iskoristiti kao dodatna značajka detektiranje pada. Podatci su provedeni kroz predobradu i algoritam za procjenu trenutka u kojem je...
-
-
Detekcija lopte u digitalnim slikama primjenom tehnika računalnog vida
-
Jurica Bačani U radu su obuhvaćeni osnovni pojmovi vezani uz digitalne slike, računalni vid i primjenu tehnika za detekciju oblika. Opisani su na pristupačan način kako bi se steklo potrebno razumijevanje za ovu tematiku, te je priložen kod kojim je obavljena implementacija.Zahvaljujući dubokom učenju i snažnim modelima konvolucijskih neuronskih mreža, u ovom slučaju YOLOv3 modela, bitno je olakšana detekcija objekata u digitalnim slikama. Također, dostupni alati koji služe za pripremu skupa...
-
-
Detekcija lopte u sportskim snimkama
-
Dario Fras U ovome su radu ukratko opisane osnovne značajke i arhitektura općenite neuronske mreže. Zatim je opisan rad dubokih konvolucijskih neuronskih mreža te pripadnih načina i metoda učenja. Paralelno uz rad implementiran je program koji omogućava detekciju lopte u snimkama sportskih utakmica, konkretno nogometnim snimkama. U završnom dijelu rada prokomentiran je dobiveni rezultat te je provedena analiza dali se što moglo i kako bolje napraviti.
-
-
Detekcija melanoma i lezija kože korištenjem OpenCV-a i algoritama strojnog učenja
-
Nenad Banfić Zadatak ovog diplomskog rada je bio prikupiti slike dobroćudnih i zloćudnih lezija kože, a zatim proučiti programski okvir OpenCV te korištenjem različitih algoritama segmentacije i ekstrakcije značajki, naći način za izvući značajke poput boje, asimetrije, granice te strukture iz same slike. Također su razvijeni i testirani različiti nadzirani modeli strojnog učenja u cilju klasificiranja lezija u potencijalno opasne ili bezopasne. Razvijena je i mobilna aplikacija za...
-
-
Detekcija napada koji mijenjaju izgled web-sjedišta analizom slika sjedišta
-
Noa Milin Ideja ovog rada je korištenjem feed-forward neuronske mreže prepoznati lažna sjedišta u sklopu kataloga WWW.HR. Lažna sjedišta mogu biti one stranice navedene u katalogu koje su vizualno kompromitirane ili je na njima došlo do promjena sadržaja ili vlasnika. U sklopu rješavanja problema koristio se pauk napravljen unutar radnog okvira Scrapy kojim se prvo sakuplja skup podataka nužan za treniranje modela mreže. Nadzirano učenje mreže izvedeno je unutar radnog okvira Tensorflow....
-
-
Detekcija neuobičajenih mjerenja u pametnoj kući
-
Josip Ivković U današnje vrijeme ubrzanog razvoja tehnologije, promjene su vidljive u svakom
aspektu ljudskog života. Jedna od važnijih promjena odnosi se na tehnološki napredak
prebivališta čovjeka. Proizvod kućne automatizacije je pametna kuća. Sposobna je
autonomno, bez intervencije ljudi obavljati manje zadatke koje bi inače obavljao čovjek.
Zbog dinamike tržišta, nužno je konstantno istraživati tehnike njihovog unaprijeđenja. Po
uzoru na razvoj ostalih ugradbenih elektroničkih...
Pages
