Pages
-
-
Detekcija i klasifikacija pojedinih zuba iz panoramske rendgenske snimke maloljetnika
-
Marija Oreč
Cilj ovog rada je istražiti i implementirati metodu za detekciju i klasifikaciju pojedinih zuba iz panoramskih rendgenskih snimaka maloljetnika koristeći tehnike dubokog učenja. Prvo je proučeno područje problema te postojeće metode za detekciju i klasifikaciju objekata u slikama, s posebnim naglaskom na konvolucijske neuronske mreže. Zatim je prikupljena baza snimaka maloljetnih osoba te su konfigurirane odgovarajuće oznake vrste i lokacije pojedinog trajnog i mliječnog zuba....
-
-
Detekcija i klasifikacija prometnih znakova ograničenja brzine
-
Tihomir Pavić
Cilj ovog rada bio je razvoj sustava za detekciju i klasifikaciju prometnih znakova ograničenja brzine. Sustav je podijeljen na dva dijela (modela): dio za detekciju i dio za klasifikaciju. Osnovna značajka oba dijela je konvolucijska neuronska mreža čiji je način rada detaljno opisan u ovom radu. Sustav za detekciju koristi algoritam YOLO koji je iznimno efikasan algoritam pri detekciji objekata sa slike, a koristi jednu konvolucijsku neuronsku mrežu. Nakon što se prometni znak...
-
-
Detekcija i klasifikacija prometnih čunjeva za autonomno trkaće vozilo
-
Grgur Crnogorac
U ovom radu opisana je teoretska pozadina YOLO modela neuronske mreže koji je
u radu implementiran. Navedene su osnovne informacije o dijelovima, funkcioniranju
i arhitekturi neuronskih mreža, detaljnije su opisane duboke neuronske mreže, specifično varijanta pod nazivom konvolucijske neuronske mreže, te je opisana arhitektura modela YOLO zasnovanog na ideji konvolucijske neuronske mreže.
Ostvaren je primjerak modela YOLO i naučen da prepoznaje prometne čunjeve sa zadovoljavajućim...
-
-
Detekcija i klasifikacija zuba u ortopantomogramima
-
Gabriela Dorić
Tema ovog rada je detekcija i klasifikacija zuba iz ortopantomograma, odnosno
rendgenskih slika čeljusti i zubi. Problem je riješen korištenjem Single Shot MultiBox
Detector algoritma za detekciju više objekata na slici. Mreža je trenirana i evaluirana na bazi
ortopantomograma te je pokazala solidne rezultate kao i YOLO mreža pri rješavanju istog
problem. Opisana je arhitektura Single Shot MultiBox Detectora te specifičnosti pri
treniranju SSD mreže. Navedene su prednosti SSD mreže...
-
-
Detekcija i kompenzacija faznih pomaka nosilaca tijekom kalibracije antenskog sustava
-
Lucija Jurić
Kod antenskih sustava dolazi do neželjene pojave faznog pomaka nosilaca. Ove pomake moguće je detektirati određivanjem kašnjenja signala. To je ostvarivo korištenjem autokorelacije i kroskorelacije. Za izračunate korelacijske funkcije traže se vremena i iznosi lokalnih maksimuma koji se uparuju. Kašnjenje se računa kao razlika vremena detektiranog maksimuma kod korelacije i autokorelacije za svaki par. Prilikom računanja kašnjenja kao težinska funkcija koristi se kroskorelacija....
-
-
Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem
-
Glorija Volarević
Ovaj rad bavi se klasifikacijom, detekcijom i lokalizacijom dijelova tijela snimljenih osoba pomoću konvolucijskih neuronskih mreža, Dijelovi tijela koji se klasificiraju su zglobovi. Rad opisuje osnovne pojmove i principe dubokih i konvolucijskih neuronskih mreža te programsko ostvarenje sustava za klasifikaciju, detekciju i lokalizaciju koji je temeljen na arhitekturi konvolucijske neuronske mreže VGG16. Napravljena su četiri različita klasifikatora ovisno o tome klasificiraju li...
-
-
Detekcija i lokalizacija osoba u slikama korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža
-
Josip Mandić
Rad se bavi izradom rješenja za detekciju i lokalizaciju osoba na slikama uporabom konvolucijskih neuronskih mreža. Na početku se uvodi u područje računalnog vida i strojnog učenja. Opisuju se osnovni pojmovi neuronskih mreža. U okviru ovog rada, proučeni su postupci učenja modela konvolucijskih neuronskih mreža. Iskorišten je naučeni model za klasifikaciju VGG-16. Napravljene su promjene u strukturi VGG modela, te je prilagođen rješavanju problema ovog rada. Prikazano je...
-
-
Detekcija i lokalizacija sfernih markera u 3D volumetrijskim snimkama
-
Ante Šućur
U ovom radu je obrađena
primjena računalnog vida u medicinske svrhe.
Primjena je demonstrirana na volumenu kojim je prikazana čovjekova glava, a zadatak je bio
pronaći postavljeni sferni objekt. Opisana je Houghova transformacija i njena primjena u rješavanju ovog problema. U radu se postepeno, obrađivanjem jednostavnijih primjera upotrebe Houghove transformacije dolazi do njene primjene za lokalizaciju sfernog objekta u volumetrijskom prostoru.
-
-
Detekcija i lokalizacija sfernih markera u video snimkama
-
Josip Tomurad
Ovaj rad bavi se proučavanjem metoda za detekciju i lokalizaciju krugova na slikama. Predložene su metode koje omogućuju preciznu detekciju i lokalizaciju u sklopu projekta RONNA koji se bavi razvojem robota za asistenciju u operacijama mozga.
-
-
Detekcija i otklanjanje napada na duboke neuronske mreže
-
Danijel Barišić
Popisani su učestali napadi umetanjem stražnjih vrata u duboke modele. Popisane su aktualne metode detekcije i otklanjanja stražnjih vrata. Detaljnije je prikazana izvedba BTI-DBF metode obrane koja pripada kategoriji metoda obrane uklanjanjem stražnjih vrata. Pokazane su varijante BTI-DBF metode s odučavanjem stražnjih vrata i pročišćavanjem primjeraka. Pokazana je modifikacija BTI-DBF metode tako da se generiranje vrši izravno u prostoru značajki.
-
-
Detekcija i označavanje zuba u panoramskim rendgenskim snimkama pomoću Faster-RCNN arhitekture
-
Karlo Koledić
U ovom radu je opisan problem detekcije i klasifikacije zuba na rendgenskim slikama. Navedene su metode, modeli i arhitekture korištene pri rješavanju problema s posebnim osvrtom na Faster R-CNN arhitekturu.
Na početku su objašnjene metode dubokog učenja u računalnom vidu poput gradijentnog spusta, propagacije pogreške unatrag te konvolucijskih neuronskih mreža. Zatim su opisane metode i modeli koji se koriste za rješavanje problema detekcije objekata s naglaskom na Faster R-CNN....
Pages
