Završni radovi | FER Repository

: Detekcija anomalnih sljedova poza osoba difuzijskim otklanjanjem šuma; Marko Kukolj
Raspoznavanje kretnji osoba bitan je problem u području računalnog vida, koji nije praktično modelirati nadziranim učenjem. Ovaj rad promatra alternativni pristup utemeljen na detekciji anomalnih poza koristeći skupove sljedova za učenje. Model anomalne poze prepoznaje modeliranjem predviđanja stvarnih kretnji te odstupanjem predviđene kretnje od stvarne kretnje.

: Detekcija biciklista u video snimci dubokim neuronskim mrežama; Iva Radić
U radu je predstavljen problem detekcije objekata u slici, te problem detekcije i praćenja objekata kroz slijedne slike u videosnimci. Uz povjesni pregled, predstavljena su i dosadašnja dostignuća u brzoj i točnoj detekciji objekata. Model korišten u implementaciji sustava za detekciju je potpuno konvolucijski SqueezeDet model. Za korištenje temporalne informacije kao pomoć detekciji objekata u videu razmotrena su dva algoritma, MedianFlow i MIL praćenje. Sustav provodi detekciju s...

: Detekcija boje očiju osoba u fotografijama; Katarina Šikić
U ovom se radu razmatra problem detekcije boje očiju osoba u fotografijama. U tu je svrhu obrađena tema pronalaska lica na fotografijama, izdvajanja područja na kojemu se nalaze oči i augmentacije fotografija. Dotaknuta je tema umjetnih neuronskih mreža, dubokih neuronskih mreža i konvolucijskih neuronskih mreža kao i njihova učenja. Za klasifikaciju korištena je konvolucijska neuronska mreža implementirana u radnoj okolini TensorFlow. Za njezino su učenje korištene fotografije...

: Detekcija brodova na satelitskim radarskim slikama; Ana Boronjek
Nadzor brodova tehnologijom daljinskog istraživanja postao je vrijedan alat za zaštitu morskog okoliša. Posljednjih godina uspješno se lansiraju sateliti opremljeni sustavom SAR (Synthetic Aperture Radar) što omogućava dobivanje slika visoke razlučivosti koje se rabe za detekciju i prepoznavanje kategorije brodova. Ovaj rad je obuhvatio osnove rada SAR sustava i stvorio uvid u bolje razumijevanje detekcije brodova na satelitskim SAR slikama.

: Detekcija centara za zapovijedanje i nadzor zloćudnih programa; Tomislav Babić
Algoritamski generirane domene ključne su za komunikaciju zloćudnih programa s centrima za zapovijedanje i nadzor. Zbog toga je njihova detekcija od velike važnosti za računalnu sigurnost. U ovom završnom radu iznesen je kratki pregled načina korištenja algoritamski generiranih domena u zloćudnim programima. Nakon toga razmotrena je primjena dubokog učenja za detekciju algoritamski generiranih domena. Napravljena je usporedba dva različita modela dubokog učenja na dva različita...

: Detekcija curenja podataka u obliku imenovanih entiteta na hrvatskom jeziku; Luka Šimunec
Zaštita od curenja podataka je važan aspekt svakog programskog rješenja. Uvođenjem GDPR-a zaštita osobnih podataka korisnika smatra se neizbježnom. Na početku rada analizirana su postojeća rješenja za detekciju curenja podataka u obliku imenovanih entiteta. Na temelju istraživanja je predloženo i implementirano rješenje koje će iz ulaznog teksta uspješno izdvajati imenovane entitete na hrvatskom jeziku, bez obzira na jezični oblik pojedinog entiteta. Na samom kraju napravljena...

: Detekcija defekata iz ultrazvučnih slika; Mateo Stanić
Problem koji ovaj rad opisuje i pokušava riješiti zasniva se na klasifikacijama slika s nepravilnostima i bez, uz uvjet da se na ispitni materijal/predmet ne nanosi šteta(NDT metode). NDT metode su obližnje opisane u uvodu zajedno s primjerima rješavanja sličnih problema korištenjem starijih metoda strojnog učenja. Kako se pristup rješavanja problema u ovom radu zasniva na dubokom učenju, objašnjene su osnove neuronskih mreža, dubokog učenja te konvolucijskih neuronskih mreža....

: Detekcija defekata u ultrazvučnim slikama korištenjem dubokih neuronskih mreža; Veronika Žunar
Ultrazvučno testiranje jedna je od najzastupljenijih nedestruktivnih metoda ispitivanja materijala u industriji. Ultrazvučnom inspekcijom prikuplja se velika količina ultrazvučnih slika koju trenutno analiziraju ljudski inspektori svojim subjektivnim prosuđivanjem što rezultate čini osjetljivima na ljudsku pogrešku. Sve se češće koriste pristupi bazirani na strojnom učenju kako bi se automatizirao proces analiziranja takvih podataka. Korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža...

: Detekcija dijabetičke retinopatije pomoću strojnog učenja; Jan Bzik
Procjenjuje se da dijabetes pogađa 387 milijuna ljudi. Dijabetička retinopatija u nekom obliku javlja se kod 35% - 40% oboljelih od dijabetesa. To je bolest koja može uzrokovati ozbiljno pogoršanje vida, pa čak i sljepoću. Liječnici, oftalmolozi, dijagnosticiraju dijabetičku retinopatiju nakon uvida u slike očne pozadine. To bolest karakteriziraju abnormalne strukture koje se pojavljuju na pozadini oka, abnormalne strukture poput: eksudata, mikroaneurizmi, krvarenja i...

: Detekcija distribuiranih napada uskraćivanjem usluge metodama strojnog učenja; Goran Golub
Cyber napadi postali dio svakodnevnog života, a jedni od njihovih najčešćih oblika su napadi uskraćivanjem usluge. U ovom radu objašnjeno je kako funkcioniraju napadi uskraćivanjem usluge, posebno oni distribuirani, te je dan pregled vrsta takvih napada i odgovarajućih načina obrane. Nadalje, uz pregled postojećih tehnika obrane koji koriste strojno učenje, predložili smo i svoj pristup. Fokusirali smo se na volumetričke napade, točnije napade SYN, ICMP i UDP poplave. Za...

: Detekcija distribuiranih napada uskraćivanjem usluge na aplikacijskom nivou; Arijana Brlek
Distribuirani napadi uskraćivanjem usluge sve do danas ostali su neriješeni sigurnosni problem. U posljednje vrijeme sve su popularniji napadi koji ciljaju aplikacijski sloj jer zahtijevaju puno manje pojasne širine za uspješan napad u usporedbi s napadima na mrežni sloj. Cilj ovog rada je objasniti zbog čega je detekcija takvih napada težak problem i zašto se neuronske mreže pokazuju dobrom metodom za detekciju. U tu svrhu simulirani su DDoS napadi s nekoliko dostupnih alata i...

: Detekcija emocija djece iz fotografije; Lucija Medić
U ovom radu su implementirane metode za prepoznavanje lica i detektiranje emocija lica na fotografijama koristeći klasifikaciju Gaborovim filtrom i različite algoritme, Viola-Jones algoritam i analizu glavnih komponenti. Navedeni filtar i algoritmi su u teorijskom dijelu objašnjeni, a u praktičnom dijelu su prikazani rezultati istih provedeni na fotografijama djece. Kombinirajući Gaborov filtar, neuronske mreže i backpropagation algoritam detektirana su lica na fotografiji. Emocije su...

Pages