Pages
-
-
Demonstracijski okvir za diferencijabilno programiranje
-
Jakov Novak
Kako neuralne mreže postaju sve složenije i popularnije, ključno je razumjeti mehanizme koji omogućuju njihovo efikasno učenje. U ovom radu istražujemo matematičke osnove automatskog diferenciranja, što je temeljna tehnika za treniranje neuralnih mreža. Detaljno razmatramo teorijske koncepte koji stoje iza automatskog diferenciranja, uključujući derivacije i gradijente, te njihovu primjenu u optimizaciji modela strojnog učenja. Osim teorijskog pregleda, rad obuhvaća i praktičnu...
-
-
Demozaik algoritam temeljen na dubokom učenju
-
Dajana Šeketa
Postoji više vrsta senzora za dobivanje fotografije u digitalnoj kameri, a u ovom radu detaljnije je opisan postupak obrade „sirove“ fotografije dobivene na senzoru prekrivenom integriranim Bayerovim filtrom. Taj postupak naziva se demozaiciranjem, a njegov rezultat demozaicirana fotografija. Postoje razne implementacije demozaik algoritama, od ugrađenih MatLab funkcija do onih temeljenih na dubokom učenju. U ovom radu provedena je usporedba kvalitete četiri takva algoritma PSNR i...
-
-
Destiliranje semantičke segmentacije
-
Filip Sučić
Problem kod modela dubokog učenja koji postižu zapanjujuće rezultate je što su često glomazni i ne možemo ih koristiti u stvarnom vremenu. U ovom radu se istražuju metode kako učinkovito prenijeti znanje takvih modela na manje, efikasnije modele. Prikazane su osnovne metode, uključujući destilaciju pomoću tvrdih i mekih oznaka, kao i kombinaciju stvarnih tvrdih oznaka i mekih oznaka učitelja. Eksperimenti su provedeni na skupu podataka Cityscapes, pri čemu je model učitelj...
-
-
Detekcija JavaScript biblioteka i njihovih dodataka korištenjem identifikatora i kriptografskih sažetaka
-
Saša Lončarević
Web je široko rasprostranjena platforma za razmjenu podataka i pružanje usluga o kojoj
mnogi ovise. Zbog velike potražnje za kreiranjem web stranica nude se metode koje
pružaju vremenski efikasnije dizajniranje i programiranje. Jedna od njih se svodi na
korištenje JavaScript biblioteka koje, između ostaloga, mogu uvesti ranjivosti u web
aplikacije. Zbog same količine web stranica, a tako i biblioteka pa i njihovih ranjivosti
otežano je održavanje sigurnosti. Javlja se potreba za...
-
-
Detekcija Parkinsonove bolesti iz biomedicinskih parametara snimki glasa
-
Lucia Crvelin
Dijagnoza Parkinsonove bolesti često je izazovna i zahtijeva precizne metode. U ovom istraživanju, primijenjene su metode strojnog učenja na biomedicinske parametre iz snimki glasa kako bi se unaprijedila detekcija Parkinsonove bolesti. Korišteni su podaci iz javno dostupne baze te je provedena analiza pomoću algoritama kao što su stroj potpornih vektora, slučajna šuma, k-najbližih susjeda i logistička regresija. Rezultati pokazuju da SVM postiže najbolju točnost od 98.9%,...
-
-
Detekcija QRS kompleksa adaptivnim metodama
-
Emilija Čuljak
Elektrokardiogram (EKG) zdrave osobe sastoji se od P-vala, QRS kompleksa i T-vala. Najistaknutiji dio je QRS kompleks i njegova detekcija unutar signala EKG-a je od velike važnosti u medicinskoj dijagnostici. Upravo iz tog razloga to je područje intenzivnog istraživanja.
Ovaj završni rad opisuje jedan od adaptivnih algoritama korišten pri detekciji QRS kompleksa. Adaptivnost pri detekciji postiže se kroz izmjenu strukturnog elementa (SE). Nakon svakog detektiranog QRS kompleksa,...
-
-
Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije
-
Ivana Čuljak
Elektrokardiogram (EKG) je grafički prikaz električne aktivnosti srca koji se generira tijekom polarizacije i depolarizacije atrija i ventrikula. Karakteristični dijelovi EKG signala su P val, QRS kompleks i T val. Jedna od obrada EKG signala je detekcija QRS kompleksa, posebno R zupca.
U radu je prikazan novi algoritam za detekciju QRS kompleksa koji koristi svojstva Hilbertove transformacije. Ovaj algoritam smanjuje utjecaj velikih amplituda P i T valova na točnost detekcije....
-
-
Detekcija akcija u videu korištenjem dubokog učenja
-
Erik Matošević
Detekcija akcije u videozapisu složen je i izazovan zadatak s ciljem otkrivanja pojave određenih radnji u nekoj situaciji. Temelji se na korištenju dubokih neuronskih mreža koje uče model na označenim slikama od kojih se sastoji video snimka uzimajući u obzir prostornu i vremensku komponentu. U ovome radu dan je uvod u duboko učenje i neuronske mreže. Obuhvaćen je problem detekcije akcija te je opisana C3D arhitektura temeljena na konceptu 3D konvolucijske neuronske mreže koja se...
-
-
Detekcija aktivnosti učenika za vrijeme rada s edukacijskim robotima na temelju audio snimaka
-
Ivan Bagarić
Interakcija učenika s robotom pobuđuje mnoga osjetila: opip, vid i sluh. Koristeći opip učenici npr. otkrivaju jesu li ispravno sastavili robota, a pomoću vida mogu utvrditi je li
robot izvršio zadanu radnju. Zvukovi se mogu dodati kao indikatori izvršenja nekog zadatka. U ovom diplomskom radu, koristeći metode dubokog učenja detektirani su događaji u
zvukovima koji su zabilježeni tijekom edukacijske radionice.
-
-
Detekcija algoritamski generiranih imena domena
-
Željka Galovac
Zloćudne obitelji koje koriste algoritme za generiranje imena domena se svakodnevno ažuriraju i kompromitiraju sve više novih poslužitelja. Istraživači konstantno ulažu napore u smišljanje klasifikatora koji bi uspješno detektirao sve nove umjetno generirane domene, no nailaze na mnoge prepreke od kojih su najznačajnije ogromna količina računalnih resursa i analiza mrežnog prometa. Cilj ovog rada je objasniti zbog čega je detekcija umjetno generiranih domena zahtjevan problem i...
-
-
Detekcija anomalija iz zvuka u kontekstu pametnog doma primjenom nenadziranog učenja na rubnim uređajima
-
Marko Barišić
U ovom radu se istražuje nenadzirana detekciju anomalija iz zvuka, pošto postoji velik broj primjena koje imaju transformativni potencijal, poput one u tvornicama te u pametnom domu.
Kako bi osigurali efikasnu identifikaciju anomalija s malim kašnjenjem i neovisno o internetskoj vezi, a što je potrebno u mnogim primjenama, za zaključivanje koristimo rubni uređaj postavljen blizu lokacije senzora.
Pošto radimo sa sekvencijskim podacima, koristit ćemo LSTM jedinice.
Treniramo mrežu,...
Pages
