Pages

Detekcija ključnih točaka artikuliranih objekata u slikama
Detekcija ključnih točaka artikuliranih objekata u slikama
Josip Zavada
Detekcija ključnih točaka jedan je od glavnih problema računalnog vida. Ključne točke na objektima nude nam uvid u više informacija o objektu kao što je na primjer ljudska poza. To se područje ubrzano razvija i svake godine modeli postaju sve bolji. U ovom radu razvili smo model za detekciju ključnih točaka na artikuliranim objektima. To su objekti koji se sastoje od dva ili više čvrstih dijelova povezanih zglobovima koji im omogućuju međusobnu rotaciju ili translaciju....
Detekcija kolizije u stvarnom vremenu i planiranje gibanja robota u kompleksnom radnom okruženju
Detekcija kolizije u stvarnom vremenu i planiranje gibanja robota u kompleksnom radnom okruženju
Fran Juričan
U ovom diplomskom radu obrađuje se rekonstrukcija dinamičke okoline pomoću 3D kamera, izbjegavanje kolizije robota i okoline u stvarnom vremenu te planiranje gibanja robota za obavljanje kompleksnih zadataka. Tijekom prve faze izrade diplomskog rada istražene su biblioteke za rad s vokselima i razvijeni su algoritmi za detekciju kolizije u stvarnom vremenu. U idućoj fazi implementirani su algoritmi za izbjegavanje kolizije u dinamičkom okruženju, pri čemu algoritmi razlikuju gibanje...
Detekcija korisničkih interakcija u svrhu stvarno-vremenske procjene iskustvene kvalitete usluge YouTube temeljena na strojnom učenju
Detekcija korisničkih interakcija u svrhu stvarno-vremenske procjene iskustvene kvalitete usluge YouTube temeljena na strojnom učenju
Filip Matić
U posljednje vrijeme na globalnoj razini bilježimo sve veći porast broja korisnika Interneta. To dovodi i do sve većeg porasta u globalnom Internet prometu. Upravo sve učestalije korištenje usluga video strujanja pridonosi tom porastu. Budući da je većina Internet prometa kriptirana to predstavlja problem davateljima mrežnih usluga pri praćenju iskustvene kvalitete usluge krajnjim korisnicima. Dodatno, korisničke interakcije koje su u vezi s prikazivanjem video sadržaja utječu na...
Detekcija korisničkih preferencija i upravljanje osvjetljenjem u pametnom domu
Detekcija korisničkih preferencija i upravljanje osvjetljenjem u pametnom domu
Marko Gašparac
Paradigma Interneta stvari nova je mrežna paradigma koja je zahvaljujući svojoj inovativnosti, ali i širokoj domeni primjene u strelovitom porastu. Budući da je pred nama još mnogo tehnoloških izazova koje je potrebno savladati kako bi zaživjela svoj puni potencijal, predmet je mnogih istraživanja u akademskoj zajednici, a očekivanja od nje velika su. Kognitivni Internet stvari imitacijom osnovnih kognitivnih procesa i tehnika ljudske spoznaje omogućuje fizičkim i virtualnim...
Detekcija korištenih web tehnologija upotrebom alata Wappalyzer
Detekcija korištenih web tehnologija upotrebom alata Wappalyzer
Adrian Brajković
Sustavi za upravljanje sadržajem (engl. content management system, CMS) su popularna rješenja za stvaranje Web stranica. Većina sustava za upravljanje sadržajem je otvorenog koda koji je dostupan napadačima. Zbog toga su i jedni od najpopularnijih meta na Internetu. Vrlo je bitno koristiti verzije sustava za upravljanje sadržajem s najnovijim sigurnosnim ažuriranjima. Ovaj rad i program su napravljeni sa svrhom detekcije Web stranica hr domene koje koriste neki sustav za upravljanje...
Detekcija krađe predmeta temeljena na komunikaciji strojeva
Detekcija krađe predmeta temeljena na komunikaciji strojeva
Katarina Pelicarić
Pametni uređaji su pametni zato jer su povezani. Rečenica koja najbolje opisuje današnje stanje tehnologije i umreženosti uređaja kao nužnu karakteristiku samog uređaja. Komunikacijom strojeva nastoji se smanjiti ljudska interakcija sa sustavima, kako bi čovjek što više olakšao svoj svakodnevni život. Uporabom raznih osjetila ugrađenih u pokretne uređaje, lako se izvede sustav za detekciju krađe. U ovom radu razvijena je aplikacija za operacijski sustav Android korištenjem...
Detekcija kretanja u sustavima video-nadzora
Detekcija kretanja u sustavima video-nadzora
Anita Vencl
U ovom radu napravljen je program koji može raditi kao programska potpora profesionalnim video nadzornim sustavima ili samostalno uz korištenje kamere bilo koje vrste. Za izradu grafičkog sučelja i svih funkcionalnih dijelova korišteni su Python, OpenCV i Tkinter te razni njima pripadni moduli. Program se sastoji od nekoliko dijelova koje sačinjavaju funkcije koje obrađuju i analiziraju sliku u svrhu tehničke zaštite. Detekcija pokreta po zonama otkriva kretnje u zaštićenim zonama...
Detekcija krvnih žila u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža
Detekcija krvnih žila u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža
Andrea Lukač
Detekcija krvnih žila je bitna komponenta u dijagnosticiranju mnogih bolesti. Konvolucijske neuronske mreže daju odlične rezultate za različite potrebe analize slika te su primjerene i za ovakav problem. Koristeći Caffe biblioteku, konstruiran je primjer takvog modela. Rezultati su analizirani različitim statističkim mjerama.
Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja
Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja
Filip Pešut
Fokus ovog rada je bio opisati problem i postojeće načine upotrebe dubokog učenja, specifično, dubokih konvolucijskih modela, za detekciju lažnih slika i video zapisa (eng. deepfakes). Izabrati prikladan tip dubokih konvolucijskih modela za implementaciju za navedenu primjenu i obrazložiti odabir. U radu je predložen model baziran na EfficientNet oblitelji konvolucijskih modela za detekciju lažnih video sadržaja i slika. Predloženi model nastoji povećati efikasnost i točnost...
Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja
Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja
Kristijan Grubešić
U ovom radu dan je osnovan pregled pojma deepfake koji se pridaje svakoj slici ili videozapisu koji je modificiran pomoću strojnog i dubokog učenja najčešće s ciljem širenja dezinformacija. U drugom poglavlju opisan je proces stvaranja deepfake – ova pomoću autoencoding metode te raznih neuronskih mreža poput generativne suparničke mreže te je dan primjer programskog koda generativne suparničke mreže. U trećem poglavlju glavna tema je detekcija lažnih slika i videozapisa....
Detekcija lažnih vijesti pomoću obrade prirodnog jezika
Detekcija lažnih vijesti pomoću obrade prirodnog jezika
Ivana Cvitanović
Automatska detekcija lažnih vijesti važan je zadatak u području obrade prirodnog jezika. U ovom radu iznešen je kratki pregled prijašnjih istraživanja i pristupa problemu detekcije lažnih vijesti. Konstruran je skup podataka korištenjem javno dostupnih skupova podataka namjenjenih za detekciju lažnih vijesti. Četri binarna klasifikatora su istrenirana i validirana. Sva četri modela koriste “self-attention” mehanizam. Tri modela koriste tradicionalno nadzirano strojno učenje...
Detekcija leukemije primjenom metoda digitalne obrade slike
Detekcija leukemije primjenom metoda digitalne obrade slike
Mia Gmiza
Rana dijagnoza leukemije ključna je u ozdravljenju osoba oboljelih od ove teške bolesti. Zbog toga se razvijaju brojne automatske metode kod detekcije. Ovaj rad proučavao je mikroskopske slike iz ALL-IDB baze. To su slike mikroskopskih uzoraka krvi ljudi oboljelih od akutne limfocitne leukemije. Proučen je postupak digitalne obrade slike za izdvajanje limfocitnih jezgri iz znanstvenog rada „Diagnosis of Leukemia and its types Using Digital Image Processing Techniques“ u literaturi...

Pages