Pages
-
-
Detekcija i brojanje ljudi u nizu slika
-
Katarina Karužić U sklopu ovog rada proučeni su algoritmi za detekciju lica, te metode za praćenje, odnosno spajanje detekcija u nizu slika. Odabrana su tri algoritma za detekciju lica: Viola-Jones, MTCNN i TinyFace, koji su opisani u radu. Također je opisana i metoda za kreiranje trajektorija na temelju detekcija u nizu slika koja koristi Jaccardov indeks sličnosti i rješenje problema dodjeljivanja za uparivanje detekcija između dvije slike. Brojanje je provedeno pomoću ručno unesene linije za...
-
-
Detekcija i brojanje neurona u histološkim slikama mozga
-
Ante Šimunović U ovome radu opisana su dva načina implementacije programske podrške koji služe za lociranje i brojanje neurona u histološkim slikama mozga. Opisana je potreba za navedenom programskom podrškom te su navedeni rezultati koje programska podrška postiže na tesnom skupu slika za vrednovanje programske podrške.
-
-
Detekcija i brojanje pokretnih objekata u videosnimkama
-
Adrian Žgaljić Ovaj rad obrađuje temu izrade programskog rješenja za brojanje pokretnih objekata u videosnimkama. Baziran je na razvoju rješenja koje bi omogućilo brojanje tuna u kaveznim uzgajalištima tuna. U radu su obrađene metode za detekekciju i praćenje objekata. Razvijeno programsko rješenje u mogućnosti je izbrojati tune s točnošću od 95%, ali je ograničeno s uvjetima pod kojima videosnimka mora biti snimljena.
-
-
Detekcija i klasifikacija objekata u slikama temeljene na dubokom učenju
-
Ivan Kliman U ovom radu obrađuje se detekcija objekata u slikama koristeći neuronske mreže. Kao arhitektura za detekciju odabrana je YOLO mreža. Kao rezultat mreže dobiva se 5 izlaza od kojih 4 predstavljaju granični okvir objekta, dok zadnji izlaz otkriva koji objekt je prikazan graničnim okvirom. Ovim radom prikazano je dotreniravanje YOLO arhitekture mreže tako da ona prepoznaje igrače i glavnog suca na nogometnom terenu.
-
-
Detekcija i klasifikacija objekata u slikama temeljene na dubokom učenju
-
Ivan Ivkošić U ovom radu je kronološki prikazan razvoj modela i tehnika korištenih za obavljanje zadataka računalnog vida, detekcije objekata na slikama i klasifikacije. Upoznali smo se sa osnovnom idejom strojnog i dubokog učenja kao i sa razlikama među njima. Poseban naglasak je stavljen na važnost nastanka i razvoja umjetnih neuronskih mreža, alata koji stoje iza najvećih postignuća umjetne inteligencije modernog doba. U konačnici je prikazan cjelokupan proces prikupljanja podataka (slika)...
-
-
Detekcija i klasifikacija prometnih znakova ograničenja brzine
-
Tihomir Pavić Cilj ovog rada bio je razvoj sustava za detekciju i klasifikaciju prometnih znakova ograničenja brzine. Sustav je podijeljen na dva dijela (modela): dio za detekciju i dio za klasifikaciju. Osnovna značajka oba dijela je konvolucijska neuronska mreža čiji je način rada detaljno opisan u ovom radu. Sustav za detekciju koristi algoritam YOLO koji je iznimno efikasan algoritam pri detekciji objekata sa slike, a koristi jednu konvolucijsku neuronsku mrežu. Nakon što se prometni znak...
-
-
Detekcija i klasifikacija prometnih čunjeva za autonomno trkaće vozilo
-
Grgur Crnogorac U ovom radu opisana je teoretska pozadina YOLO modela neuronske mreže koji je
u radu implementiran. Navedene su osnovne informacije o dijelovima, funkcioniranju
i arhitekturi neuronskih mreža, detaljnije su opisane duboke neuronske mreže, specifično varijanta pod nazivom konvolucijske neuronske mreže, te je opisana arhitektura modela YOLO zasnovanog na ideji konvolucijske neuronske mreže.
Ostvaren je primjerak modela YOLO i naučen da prepoznaje prometne čunjeve sa zadovoljavajućim...
-
-
Detekcija i klasifikacija zuba u ortopantomogramima
-
Gabriela Dorić Tema ovog rada je detekcija i klasifikacija zuba iz ortopantomograma, odnosno
rendgenskih slika čeljusti i zubi. Problem je riješen korištenjem Single Shot MultiBox
Detector algoritma za detekciju više objekata na slici. Mreža je trenirana i evaluirana na bazi
ortopantomograma te je pokazala solidne rezultate kao i YOLO mreža pri rješavanju istog
problem. Opisana je arhitektura Single Shot MultiBox Detectora te specifičnosti pri
treniranju SSD mreže. Navedene su prednosti SSD mreže...
-
-
Detekcija i kompenzacija faznih pomaka nosilaca tijekom kalibracije antenskog sustava
-
Lucija Jurić Kod antenskih sustava dolazi do neželjene pojave faznog pomaka nosilaca. Ove pomake moguće je detektirati određivanjem kašnjenja signala. To je ostvarivo korištenjem autokorelacije i kroskorelacije. Za izračunate korelacijske funkcije traže se vremena i iznosi lokalnih maksimuma koji se uparuju. Kašnjenje se računa kao razlika vremena detektiranog maksimuma kod korelacije i autokorelacije za svaki par. Prilikom računanja kašnjenja kao težinska funkcija koristi se kroskorelacija....
-
-
Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem
-
Glorija Volarević Ovaj rad bavi se klasifikacijom, detekcijom i lokalizacijom dijelova tijela snimljenih osoba pomoću konvolucijskih neuronskih mreža, Dijelovi tijela koji se klasificiraju su zglobovi. Rad opisuje osnovne pojmove i principe dubokih i konvolucijskih neuronskih mreža te programsko ostvarenje sustava za klasifikaciju, detekciju i lokalizaciju koji je temeljen na arhitekturi konvolucijske neuronske mreže VGG16. Napravljena su četiri različita klasifikatora ovisno o tome klasificiraju li...
-
-
Detekcija i lokalizacija osoba u slikama korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža
-
Josip Mandić Rad se bavi izradom rješenja za detekciju i lokalizaciju osoba na slikama uporabom konvolucijskih neuronskih mreža. Na početku se uvodi u područje računalnog vida i strojnog učenja. Opisuju se osnovni pojmovi neuronskih mreža. U okviru ovog rada, proučeni su postupci učenja modela konvolucijskih neuronskih mreža. Iskorišten je naučeni model za klasifikaciju VGG-16. Napravljene su promjene u strukturi VGG modela, te je prilagođen rješavanju problema ovog rada. Prikazano je...
Pages
