Procjena spola osoba iz panoramskih rendgenskih slika čeljusti

master's thesis

• Title (english): Gender Estimation From Panoramic X-ray Images of Human Jaw
• Author: Ante Šućur
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Committee member: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Sven Lončarić (član povjerenstva)
• Committee member: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2018-07-13, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Cilj ovog diplomskog rada je koristeći predtrenirane konvolucijske neuronske mreže
procijeniti spol osobe na temelju ortopantomograma. Rad je podijeljen u tri dijela. U
prvom dijelu se govori o povijesti neuronskih mreža, njihovim arhitekturama, tipovima
neuronskih mreža. Takod̄er je objašnjeno na koji način rade i umjetne i konvolucijske
neuronske mreže. U drugom dijelu je pojašnjen pristup rješenju, koji je podijeljen u
nekoliko djelova. Za svaki dio je objašnjeno zašto je potreban, te je prikazan dio koda
koji obavlja tu zadaću. Posljednji dio rada prikazuje dobivene rezultate za svaku kori-
štenu neuronsku mrežu. Postignuti rezultati za svaku mrežu se med̄usobno uspored̄uju,
a i uspored̄uju se ortopantomogrami koji su krivo procjenjeni.

Abstract (english)

Theme of this paper is by using the pretrained convolutional neural networks to
determine the sex of the person using the given X-ray image of the jaw. Paper is divided
into three parts. First part explains what are neural networks, talks about history of
neural networks, their architectures and types. It is also explained how both artificial
and convolutional neural networks work. Theme of the second part of the paper is
the solution of the problem. The solution is devided in several parts. For every part
it is explained why why it is necessary and there is part of code which solves the
issue. In the last part of the paper results are shown and compared.

• Keywords: ortopantomogram; neuron; mreža; konvolucija; treniranje; težine; imagenet; VGG; Inception; fino; podešavanje; Jupyter; IPython; keras; tensorflow; arhitektura; aktivacija; značajke; filter; sloj; sažimanje; ulaz; izlaz; klasifikacija; duboke; parametri; optimiziranje; gradijent; backpropagation; predtrenirane; klasa
• Keywords (english): X-ray; neuron; network; convolution; training; weights; imagenet; VGG; Inception; fine; tune; Jupyter; IPython; keras; tensorflow; architecture; activation; features; filter; layer; pooling; input; output; classification; deep; parameters; optimization; gradient; backpropagation; pretrained; class
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:731013
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-03-14 01:27:47