Evoluiranje kriptografskog algoritma korištenjem kartezijskog genetskog programiranja

završni rad

• Naslov (engleski): Evolving ciphers with Cartesian genetic programming
• Autor: Dominik Milde
• Mentor: Domagoj Jakobović (mentor)
• Član povjerenstva: Domagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Rudolf Lovrenčić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Josip Jukić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu područje kriptografije susreće se s područjem evolucijskog računarstva. Rad pruža uvid u osnovne koncepte kriptografije i kartezijskog genetskog programiranja. Problem sigurne komunikacije u nesigurnom komunikacijskom kanalu preslikan je u optimizacijski problem. Sudionici u komunikacijskom kanalu su pošiljatelj, primatelj i prisluškivač. Kroz eksperimente u kojima sudjeluju pojedini (ili svi) spomenuti sudionici ispitujemo koje varijable utječu na pojedine ishode. U glavnom eksperimentu u kojem sudjeluju sva tri sudionika, pomoću suparničkog učenja evoluiramo sve sudionike sukladno svojim ciljevima.

Sažetak (engleski)

In this paper, the field of cryptography meets the field of evolutionary computing. The paper provides insight into the basic concepts of cryptography and Cartesian genetic programming. The problem of secure communication over an insecure communication channel is transformed into an optimization problem. The participants in the communication channel are sender, recipient and eavesdropper. Through experiments in which individual (or all) mentioned participants participate, we examine which variables affect individual outcomes. During the main experiment in which all three participants participate, we use adversarial learning to evolve all participants according to their goals.

• Ključne riječi: kartezijsko genetsko programiranje; kriptografija; evolucijski algoritmi; optimizacija; genetsko programiranje; simetrični kriptografski algoritam; suparničko učenje
• Ključne riječi (engleski): Cartesian genetic programming; cryptography; evolutionary algorithms; optimization; genetic programming; symmetric cryptographic algorithm; adversarial learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:924907
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 21:12:01