Primjena metoda deskriptivne analize u domeni računalnih igara

završni rad

• Naslov (engleski): Applying Descriptive Analysis Methods in the Domain of Computer Entertainment
• Autor: Marko Marfat
• Mentor: Damir Pintar (mentor)
• Član povjerenstva: Damir Pintar (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Luka Humski (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Matija Šulc (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Pomoću raznih deskriptivnih metoda provedena je analiza u domeni računalnih igara. Korištenjem metoda eksploratorne analize poput vizualizacije i računanja osnovnih statističkih mjera poput prosjeka i medijana dobiveni su osnovni uvidi u podatkovni skup. Upotrebom strojnog učenja, preciznije grupiranja algoritmom k-srednjih vrijednosti igrači su profilirani na temelju njihovih statističkih vrijednosti odabranih pomoću provedene eksploratorne analize. Korištenjem algoritma slučajnih šuma igrači su se profilirali po njihovom primarnom oružju koristeći nekoliko statističkih vrijednosti koje su odabrane na temelju rezultata eksploratorne analize.

Sažetak (engleski)

Analysis in the domain of computer games was performed using various descriptive methods. Using exploratory analysis methods such as visualization and calculation of basic statistical measures such as averages and medians, basic insights into the data set were obtained. Using machine learning, more precise the k-means algorithm, players were profiled based on their statistical values which were ​​selected by using exploratory analysis. Using the random forests algorithm, players were profiled by their primary weapon using several statistical values ​​selected based on the results of exploratory analysis.

• Ključne riječi: videoigre; statistika; analiza; grupiranje; slučajne šume
• Ključne riječi (engleski): videogames; statistics; analysis; clustering; random forests
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:272709
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 21:04:26