Primjena modela WaveGlow za strojnu tvorbu hrvatskoga govora

Lochert, Karlo

prikaz prve stranice dokumenta Primjena modela WaveGlow za strojnu tvorbu hrvatskoga govora

Rad nije dostupan

završni rad

Primjena modela WaveGlow za strojnu tvorbu hrvatskoga govora

2020. urn:nbn:hr:168:781677

Lochert, Karlo

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Lochert, K. (2020). Primjena modela WaveGlow za strojnu tvorbu hrvatskoga govora (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:781677

MLA 8th Edition

Lochert, Karlo. "Primjena modela WaveGlow za strojnu tvorbu hrvatskoga govora." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:781677

Chicago 17th Edition

Lochert, Karlo. "Primjena modela WaveGlow za strojnu tvorbu hrvatskoga govora." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:781677

Harvard

Lochert, K. (2020). 'Primjena modela WaveGlow za strojnu tvorbu hrvatskoga govora', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 24.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:781677

Vancouver

Lochert K. Primjena modela WaveGlow za strojnu tvorbu hrvatskoga govora [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 24.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:781677

IEEE

K. Lochert, "Primjena modela WaveGlow za strojnu tvorbu hrvatskoga govora", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:781677

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:781677

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Primjena modela WaveGlow za strojnu tvorbu hrvatskoga govora
Naslov (engleski)	Using WaveGlow for Croatian Speech Synthesis
Autor	Karlo Lochert
Mentor	Marin Vuković (mentor)
Član povjerenstva	Marin Vuković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Renato Šoić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Ivona Brajdić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2020-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Sažetak	Duboke umjetne neuronske mreže pokazale su se kao dobro sredstvo za kvalitetnu strojnu tvorbu govora. Rad daje općenit uvod u umjetne neuronske mreže i načine strojne tvorbe govora. U fokusu je model WaveGlow, koji zajedno s modelom Tacotron2 daje novu perspektivu na kvalitetno sintetiziranje govora iz teksta. Model je primijenjen na setu podataka za hrvatski jezik i prikazani su njegovi rezultati.
Sažetak (engleski)	Deep neural networks showed great results in TTS (Text To Speech) synthesis. This paper gives general introduction to articifial neural networks and speech synthesis. The focus is on model WaveGlow, which together with model Tacotron2 gives a new perspective on quality text to speech synthesis. The model is trained on a croatian language dataset and its results are presented in the paper.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:781677
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: preddiplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane	2023-01-14 20:59:46