Raspoznavanje prometnih znakova korištenjem modela konvolucijskih neuronskih mreža

završni rad

• Naslov (engleski): Detecting Trafic Signs by Convolutional Neural Networks
• Autor: Helena Ladić
• Mentor: Vladimir Čeperić (mentor)
• Član povjerenstva: Vladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Eugen Vušak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Franjo Matković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Rad se bavi temom prepoznavanja prometnih znakova korištenjem konvolucijskih
neuronskih mreža. Detaljnije su opisane osnove dubokog učenja i neuronskih mreža.
Sadrži opis implementacije jednog modela konvolucijske mreže za klasifikaciju 43 vrste prometnih znakova. Također opisani su i razni čimbenici koji utječu na performanse
mreže kao što su aktivacijske funkcije, regularizacijske metode, širina i dubina mreže
i sl. Predložene su moguće buduće nadogradnje implementacije.

Sažetak (engleski)

The paper deals with the topic of traffic sign recognition using convolutional neural
networks. The basics of deep learning and neural networks are described in more
detail. It contains a description of the implementation of a convolutional network
model for the classification of 43 types of traffic signs. Various factors that affect the
network performance are also described, such as activation functions, regularization
methods, network width and depth, etc. Possible future implementation upgrades are
suggested.

• Ključne riječi: duboko ucenje; konvolucijske mreže; model; prometni znakovi
• Ključne riječi (engleski): deep learning; convolutional networks; model; traffic signs
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:607449
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 20:56:35