Računalni sustav za procjenu položaja tijela temeljen na biblioteci OpenPose

završni rad

• Naslov (engleski): Computer system for body position assessment based on the OpenPose library
• Autor: Dora Doljanin
• Mentor: Marko Horvat (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Horvat (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vedran Mornar (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Melita Fertalj (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Detekcija položaja tijela je postupak računalnog vida koji procjenjuje položaj tijela identificiranjem njegovih ključnih točaka na slici ili videu. Postoje različiti sustavi za procjenu položaja tijela, a dijele se s obzirom na vrstu pristupa, dimenziju detekcije i broj osoba čiji položaj mogu detektirati.
U implementaciji ovog programskog proizvoda korišten je model za detekciju 18 ključnih točaka temeljen na biblioteci OpenPose. Programski proizvod omogućuje učitavanje slike, provođenje automatiziranog postupka procjene položaja tijela na slici, analizu performansi postupka, pohranu rezultata, provođenje eksperimenata te dohvaćanje pohranjenih podataka u CSV i HTML formatu.

Sažetak (engleski)

Pose estimation is a computer vision technique that assesses a body position. This is done by identifying body key points in an image or a video. Pose estimation systems are divided with respect to various characteristics, including approach type, detection dimension and number of people they are able to detect.
This software uses an 18 key point model based on the OpenPose library. The software enables image loading, human pose estimation on the image, performance analysis, storing and retrieving results and exporting data to a CSV or HTML file.

• Ključne riječi: detekcija položaja; procjena položaja tijela; biblioteka OpenPose; programski proizvod u Pythonu
• Ključne riječi (engleski): pose detection; pose estimation; OpenPose library; Python application
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:307946
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 20:18:44