Inkrementalno učenje modela za raspoznavanje slike uz dodavanje novih razreda

završni rad

• Naslov (engleski): Class-incremental learning for image recognition
• Autor: Dario Deković
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petra Bevandić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Matej Grcić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Inkrementalno učenje uz dodavanje novih razreda jedna je od grana dubokog učenja. Nadalje, posebno je zanimljiva primjena inkrementalnog učenja uz dodavanje novih razreda na problemu raspoznavanja slika. Inkrementalno učenje uz dodavanje novih razreda izrazito je korisno u sustavima za rad u stvarnom vremenu kao što su, na primjer, roboti. Jedna od novijih metoda u tom području je konsolidacija dubokih modela i ona je detaljnije proučena i implementirana u ovom radu. Implementacija metode testirana je na dobro poznatom skupu podataka CIFAR-100 za različite konfiguracije problema.

Sažetak (engleski)

Class-incremental learning is one of the branches of deep learning. Furthermore, the application of class-incremental learning to the problem of image recognition is particularly interesting. Class-incremental learning is very useful in real-time systems such as, for example, robots. One of the newer methods in this area is the deep model consolidation, and it has been studied in more detail and implemented in this paper. The implementation was tested on the well-known data set CIFAR-100 for different problem configurations.

• Ključne riječi: inkrementalno učenje uz dodavanje novih razreda; računalni vid; duboko učenje; konsolidacija dubokih modela; raspoznavanje slika
• Ključne riječi (engleski): class-incremental learning; computer vision; deep learning; deep model consolidation; image recognition
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:361687
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 20:16:55