Prepoznavanje i klasifikacija ispita metodama strojnog učenja

završni rad

• Naslov (engleski): Exam Recognition and Classification by Machine Learning Methods
• Autor: Iva Barišić
• Mentor: Dario Bojanjac (mentor)
• Član povjerenstva: Dario Bojanjac (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Bosiljevac (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Filip Turčinović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Problem klasifikacije ispita sastoji se od segmentacije dijela ispita na kojem se nalaze podaci o studentu te od prepoznavanja rukom pisanog imena i JMBAG-a tog studenta. Problem je utoliko lakši što je unaprijed poznat popis studenata koji pristupaju pismenom ispitu pa je i u slučaju nekih pogrešaka prilikom prepoznavanja moguće klasificirati ispit.

Sažetak (engleski)

U radu je potrebno napraviti segmentaciju područja ispita na kojem su rukom napisani podaci o studentu (ime i prezime, JMBAG, broj zadatka i ostvareni broj bodova). Potrebno je napraviti prepoznavanje tih znakova neuronskom mrežom i klasificirati ispite prema unaprijed zadanom popisu studenata. Razvijenu metodu potrebno je testirati na prikupljenoj bazi ispita.

• Ključne riječi: segmentacija slike; neuronske mreže; klasifikacija rukom pisanih znakova
• Ključne riječi (engleski): image segmentation; neural networks; handwritten character classification
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:821858
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 20:03:33