Analiza osobne potrošnje skeniranjem računa

diplomski rad

• Naslov (engleski): Personal spending analysis by invoice scanning
• Autor: Nimai Vadas
• Mentor: Krešimir Fertalj (mentor)
• Član povjerenstva: Krešimir Fertalj (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vedran Mornar (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Brčić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad opisuje razvoj aplikacije za praćenje potrošnje koja koristi skeniranje računa za brži unos informacija. Prvo je provedena analiza postojećih rješenja iz ovog područja, zatim su specificirani zahtjevi aplikacije. Provedena je i analiza postojećih usluga i tehnologija za skeniranje računa. Nakon toga se detaljno opisuje arhitektura rješenja te se prolazi kroz sve funkcionalnosti aplikacije počevši od prvog korištenja.
Aplikacija omogućava skeniranja računa iz trgovine te izvlačenje bitnih informacija iz njega i tako pojednostavljuje praćenje osobne potrošnje korisnika. Omogućena je normalizacija proizvoda po barkodovima te praćenje statistike potrošnje po vremenskim periodima, proizvodima, trgovinama i kategorijama proizvoda.

Sažetak (engleski)

This paper describes the development of a spending analysis application that uses receipt scanning for faster data entry. First, an analysis of existing solutions in this area was conducted, then application requirements were specified. An analysis of existing receipt scanning services and technologies was also conducted. After that, the architecture of the solution is described in detail and we go through all the functionalities of the application starting from the first use.
The application enables the scanning of invoices from the store and the extraction of important information from it, thus simplifying the tracking of users' personal spending. It is possible to normalize products by barcodes and monitor spending statistics by time periods, products, stores and product categories.

• Ključne riječi: Kotlin; Android; OCR; mobilna aplikacija; potrošnja; statistika potrošnje; skeniranje računa
• Ključne riječi (engleski): Kotlin; Android; OCR; mobile application; spending; spending statistics; receipt scanning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:411280
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 10:10:46