Implementacija algoritma za klasifikaciju lažnih vijesti utemeljen na javno dostupnim bazama podataka lažnih vijesti

diplomski rad

• Naslov (engleski): Fake News Classification Based on Publicly Available Fake News Datasets
• Autor: Dora Šegvić
• Mentor: Dario Bojanjac (mentor)
• Član povjerenstva: Dario Bojanjac (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Bosiljevac (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jelena Božek (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Zbog naglog porasta pojave lažnih vijesti (engl. fake news) na web portalima i društvenim mrežama pojavila se potreba za razvojem računalnog algoritma koji će biti u stanju provjeriti istinitost vijesti. Razvoj takvog algoritma temelji se na skupovima podataka, odnosno javno dostupnim bazama lažnih vijesti. U radu su opisane različite dostupne baze koje se mogu koristiti, te je prikazana i opisana implementacija jednog modela koji uspješno klasificira vijesti u dvije kategorije – istina i laž.

Sažetak (engleski)

Due to large increase of fake news on news portals and social networks there is a need to develop a computer algorithm that will be able to verify whether the news article is true or not. Development of such algorithm is based on publicly available fake news databases. This paper lists a few available databases that can be used. In addition, it presents and describes the implementation of a model that successfully classifies news articles into two categories – true and fake.

• Ključne riječi: lažne vijesti; baze vijesti; strojno učenje; logistička regresija; TF – IDF vektorizacija
• Ključne riječi (engleski): fake news; fake news databases; machine learning; logistic regression; TF – IDF vectorization
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:454296
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 10:00:56