Sustav preporučivanja filmova zasnovan na suradničkom filtriranju

završni rad

• Naslov (engleski): Movie Recommender System Based on Collaborative Filtering
• Autor: Uršula Radić
• Mentor: Goran Delač (mentor)
• Član povjerenstva: Goran Delač (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Adrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Lucija Šikić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj se rad ukratko osvrće na motivaciju iza sustava preporučivanja te njihove najvažnije vrste. Objašnjeni su principi rada sustava preporučivanja zasnovanih na sadržaju, kao i onih zasnovanih na suradničkom filtriranju uporabom poznatijih primjera. Suradničko filtriranje pojašnjeno je kroz podjelu na pristupe zasnovane na modelu i one zasnovane na memoriji, s naglaskom na potonjem. Nadalje, spomenute su najčešće mjere točnosti koje se koriste za evaluaciju sustava preporučivanja. Osim toga, sadržan je postupak izgradnje sustava preporučivanja filmova uporabom suradničkog filtriranja zasnovanog na memoriji te njegova evaluacija.

Sažetak (engleski)

This paper briefly covers the motivation behind recommender systems and their most important types. It explains basic principles of content-based recommender systems, as well as those based on collaborative filtering using well-known examples. Collaborative filtering is clarified using division amongst model-based and memory-based approaches, with the emphasis on the latter. Furthermore, it mentions most common accuracy measures used to evaluate recommender systems. In addition, it documents the process of building a movie recommender system using memory based collaborative filtering, as well as its evaluation.

• Ključne riječi: sustavi preporučivanja; suradničko filtriranje; suradničko filtriranje zasnovano na memoriji; suradničko filtriranje zasnovano na modelu; korisnici; predmeti; mjere sličnosti; predikcija; mjere točnosti; testiranje; evaluacija
• Ključne riječi (engleski): recommender systems; collaborative filtering; memory-based collaborative filtering; model-based collaborative filtering; users; items; similarity measures; prediction; accuracy measures; testing; evaluation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:040573
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 09:47:01