Razvoj programske potpore sustava za prikupljanje i analizu biomedicinskih signala

završni rad

• Naslov (engleski): Software Development for Biomedical Data Acquisition and Analysis System
• Autor: Matija Purgar
• Mentor: Mario Cifrek (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Čuljak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zrinka Topić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

U ovome Završnom radu su navedeni i opisani najčešće korišteni biomedicinski signali među kojima su signali EKG-a, EMG-a EEG-a i disanja. Navedene su njihove prepoznatljive karakteristike prema kojima je razvijen sustav za prikupljanje i analizu signala. Razvijeni sustav se koristi serijskom komunikacijom kako bi se prenosili podaci s računala na razvojni sustav STM32F429 i obrnuto. Na razvojnom sustavu se biomedicinski signal sukladno vrsti filtrira, transformira u frekvenciju domenu i iz njegovog spektra se analiziraju korisne informacije. U razvijeni sustav pripada i grafičko korisničko sučelje (GUI) pomoću kojega korisnik odabire koji će se signal poslati na obradu te na istom sučelju dobiva informacije o signalu.

Sažetak (engleski)

In this thesis, the most used biomedical signals are listed and described, among which are ECG, EMG, EEG and respiratory signals. The biomedical data acquisition and analysis system was developed according to recognizable characteristics of the signal. The developed system uses serial communication to transfer data from the computer to the STM32F429 development system and vice versa. On the development system, biomedical signals are filtered by type, transformed into the frequency domain, and useful information is analyzed from its spectrum. The developed system also includes a graphical user interface (GUI) with which the user selects the signal which will be sent for processing. The user also receives feedback information about the signal on the same interface.

• Ključne riječi: biomedicinski signali; USART serijska komunikacija; analiza signala; razvojni sustav STM32F429; GUI; FFT
• Ključne riječi (engleski): biomedical signals; USART serial communication; signal analysis; STM32F429 development system; GUI; FFT
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:296471
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 09:45:15