Otkrivanje fizikalnih izraza genetskim programiranjem

diplomski rad

• Naslov (engleski): Discovering physical expressions using genetic programming
• Autor: Filip Prevendar
• Mentor: Marko Đurasević (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Đurasević (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Domagoj Jakobović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Željka Mihajlović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu pokušava se otkriti 100 jednadžbi iz fizike u obliku y = f(x) koje su zadane kao skup točaka x i pripadne vrijednosti y.
Takav problem naziva se simbolička regresija i u ovom radu se rješava pomoću genetskog programiranja, posebnog oblika genetskog algoritma gdje su jedinke stabla umjesto vektora vrijednosti fiksne veličine.

Sažetak (engleski)

In this thesis 100 equations from physics are attempted to be guessed. The equations are in a form y = f(x) where x is given as a set of points, and y is associated value with the given point. Such problem is called symbolic regression and in this thesis, the problem is tackled with genetic programming, a special case of genetic algorithm where instead of using vectors with fixed length containing values, trees are used as a solution.

• Ključne riječi: simbolička regresija; genetsko programiranje
• Ključne riječi (engleski): symbolic regression; genetic programming}
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:389411
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 09:44:31