prikaz prve stranice dokumenta Analiza sentimenta u glazbenim tekstovima
Rad nije dostupan
završni rad
Analiza sentimenta u glazbenim tekstovima
2020. urn:nbn:hr:168:720388
Marijić, Antonijo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Marijić, A. (2020). Analiza sentimenta u glazbenim tekstovima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720388

Marijić, Antonijo. "Analiza sentimenta u glazbenim tekstovima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720388

Marijić, Antonijo. "Analiza sentimenta u glazbenim tekstovima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720388

Marijić, A. (2020). 'Analiza sentimenta u glazbenim tekstovima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 21.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720388

Marijić A. Analiza sentimenta u glazbenim tekstovima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 21.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720388

A. Marijić, "Analiza sentimenta u glazbenim tekstovima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720388

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720388
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza sentimenta u glazbenim tekstovima
Naslov (engleski)Music Lyrics Mining and Sentiment Analysis
AutorAntonijo Marijić
MentorMarina Bagić Babac (mentor)
Član povjerenstvaMarina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikica Hlupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Fertalj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Analiza sentimenta stihova važan je dio glazbenih sustava za preporučivanje jer se koristi za klasifikaciju pjesama. No, pronalaženje točnih klasifikatora je izuzetno zahtjevno zbog nedostatka sveobuhvatnih skupova podataka. Na temelju velikog skupa tekstova pjesama, ovaj završni rad istražuje postupke automatske obrade skupa podataka i analize sentimenta na temelju afektivnih leksikona. Rezultati naznačuju kakve se afektivne dimenzije mogu prepoznati te kako se mogu interpretirati.
Sažetak (engleski)
Sentiment analysis of lyrics is an important part of music recommendation systems as it is used for classification od songs. However, finding accurate classifiers remains a challenging task due to lack of comprehensive lyrics datasets. Based on a large dataset of lyrics, this thesis explores the process of automatic pre-processing of datasets and sentiment analysis based on use of affective lexicons. The results indicate what kind of affective dimensions can be recognized, and how they can be interpreted.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:720388
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 09:25:53