Višeagentski sustav za nadzor i predviđanje potrošnje u sustavu plinoopskrbe

diplomski rad

• Naslov (engleski): Multi-agent system for monitoring and prediction of consumption in the gas supply system
• Autor: Lea Ming Li
• Mentor: Gordan Ježić (mentor)
• Član povjerenstva: Gordan Ježić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Kušek (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krunoslav Tržec (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Višeagentski sustavi preraspodjeljuju velike zadatke na manje zadatke s ciljem ubrzanja, učinkovitosti, skalabilnosti i fleksibilnosti. Inteligentni agenti posjeduju svojstvo reaktivnosti, socijalne sposobnosti i učenja u svrhu autonomnog djelovanja i ispunjenja zadanih ciljeva. U ovom radu korišten je višeagentski sustav za simulaciju sustava za plinoopskrbu. U sklopu rada opisani su agenti za vršenje predviđanja potrošnje plina u kućanstvu i industrijskom postrojenju te agent zadužen za vršenje revizije predviđene potrošnje. Višeagentski sustav razvijen je koristeći programski jezik Python.

Sažetak (engleski)

Multi-agent systems redistribute large tasks into smaller tasks with the goal of acceleration, efficiency, scalability, and flexibility. Intelligent agents possess the property of reactivity, social ability, and learning for the purpose of acting autonomously and meeting set goals. In this paper, a multi-agent system was used to simulate the gas supply system. The paper describes agents for forecasting gas consumption in households and industrial plants and the agent in charge of auditing projected consumption. The multi-agent system was developed using the Python programming language.

• Ključne riječi: Umjetna neuronska mreža; višeagentski sustavi; programski agenti
• Ključne riječi (engleski): Artificial neural network; multi-agent systems; software agents
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:455235
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 09:17:19