Sustav za otkrivanje neovlaštenog pristupa računalu baziran na biometriji

završni rad

• Naslov (engleski): Biometrics based intrusion detection system
• Autor: Tomislav Gudelj
• Mentor: Ante Đerek (mentor)
• Član povjerenstva: Ante Đerek (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Sustavi za otkrivanje neovlaštenog pristupa zadnja su crta obrane računalnih sustava čiji je cilj da što prije otkriju anomalije. U ovom su radu razmatrani sustavi temeljeni na biometrijskoj metodi dinamike tipkanja te je predloženo jedno od mogućih rješenja. Predloženi sustav je opisan fazama prikupljanja, obrade i usporedbe uzoraka, odluke i izvještavanja. Prikupljanje i obrada uzoraka spadaju u fazu unosa, a usporedba, odluka i izvještavanje u fazu prepoznavanja. Za obradu i usporedbu uzoraka korištena je umjetna neuronska mreža. Sustav prati korisnikovo tipkanje i svakom detekcijom neovlaštenog korisnika upozorava legalnog korisnika.

Sažetak (engleski)

Intrusion detection systems are the last line of defense, with an aim to discover anomalies in system as soon as possible. In this paper, keystroke dinamics based systems were considered and one of the possible solutions was suggested. Suggested system consists of gathering phase, sample analysis and comparison, decision and report. Collection of samples and sample analysis are part of enrollment phase, while comparison, decision and report are part of validation phase. Artificial neural network was used for sample analysis and comparison. System tracks users typing and if it detects unauthorized user, it promplty warns a legal one.

• Ključne riječi: dinamika tipkanja; biometrija; detekcija upada; autentikacija; sigurnost; umjetne neuronske mreže
• Ključne riječi (engleski): keystroke dynamics; biometrics; intrusion detection; authentication; security; artificial neural network
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:837094
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 09:05:41