Segmentacija oštećenih dijelova kože pomoću slika kamera

završni rad

• Naslov (engleski): Skin Lesion Segmentation
• Autor: Ivana Krišto
• Mentor: Tomislav Pribanić (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Pribanić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: David Bojanić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Kristijan Bartol (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Koža je najveći organ ljudskog tijela i simbol je zdravlja zbog više razloga. Postoje
razne kožne bolesti i pristupi pri detekciji tih bolesti. Segmentacija slike je jedan od
najvažnijih i najraširenijih koraka u postupcima analize slike. To je postupak kojim se
nastoji sliku podijeliti na regije kako bi se omogućilo izdvajanje interesantnih objekata
iz ostatka slike. Segmentacija kože pomaže za detekciju kožnih oštećenja na temelju
ulaznih slika kamere koje se klasificiraju po obilježima za određena kožna oštećenja.
Izlaz za određenu sliku daje odgovor na pitanje pripadnosti kožnom oštećenju. Neuronske
mreže pomažu pri izvršenju tog postupka.

Sažetak (engleski)

The skin is the largest organ of the human body and a symbol of health for several
reasons. There are various skin diseases and approaches in detecting these diseases.
Image segmentation is one of the most important and widespread steps in image
analysis procedures. It is a process that seeks to divide the image into regions to allow
the separation of interesting objects from the rest of the images. Skin segmentation
helps detect skin damage based on the camera input images that are classified by characteristics
for specific skin lesions. Output for a specific image gives an answer to
the question of which skin damage someone suffers from. Neural networks are very
important in this process.

• Ključne riječi: računalni vid; segmentacija kože; slike kamere; neuronske mreže
• Ključne riječi (engleski): computer vision; skin segmentation; camera image; neural network
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:724426
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 09:11:28