Mehanizmi i opasnosti korištenja algoritama za obradu velikih skupova podataka na društvenim mrežama

završni rad

• Naslov (engleski): Mechanisms and Dangers of Using Big Data Algorithms on Social Media
• Autor: Marija Jarnjak
• Mentor: Klemo Vladimir (mentor)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Adrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petar Afrić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-09-09, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Proučiti i opisati načine obrade velikih skupova podataka prikupljenih kroz aktivnosti
ljudi na društvenim mrežama te navesti za što se sve koriste rezultati tih obrada.
Opisati osnovne principe reklama i njihovih utjecaja na korisničke odluke te kako su se
tehnike reklamiranja i personalizacije reklama razvijale kroz povijest. Ukratko predstaviti
najvažnije algoritme sustava preporučivanja. Nadalje, analizirati posljedice korištenja
takvih algoritama kroz prizmu informacija i prodaje proizvoda, politike i prava
na privatnost. Konačno, razmotriti i objasniti prednosti i mane spomenutih tehnologija.

Sažetak (engleski)

Research and analyze mechanisms of processing big data sets, collected through
the activity of users on social media, along with the ways the results are used. Describe
basic principles of advertising and its impact on consumers’ decisions, as well as
how those techniques evolved over time. Briefly introduce some of the most important
algorithms used within recommendation systems. Furthermore, analyze the consequences
of their use on social media by looking at products, information, politics and
privacy. Finally, compare benefits and harms of aforementioned technologies.

• Ključne riječi: društvene mreže; sustavi preporučivanja; suradničko filtriranje; regresija; veliki skupovi podataka
• Ključne riječi (engleski): social media; recommendation systems; collaborative filtering; regression; big data
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:229224
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 08:58:02