Multiparametarska mjerenja bioelektričnih i kinematičkih signala tijekom tjelovježbe

završni rad

• Naslov (engleski): Multiparameter Measurements of Bioelectric and Kinematic Signals During Exercising
• Autor: Drago Anić-Ivičić
• Mentor: Ratko Magjarević (mentor)
• Član povjerenstva: Ratko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Sara Žulj (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dominik Džaja (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-15, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

U ovom radu su prikazani su princip mjerenje bioelektričnog potencijala srca i principi mjerenja kinematičkih veličina akceleracije, kutne brzine i magnetskog polje. Obrada i prikaz tih signala u MATLAB-u. Prikazana je obrada EKG signala pomoću algoritama za detekciju QRS kompleksa, Pan-Thompkins i još dvije metode koje su ugrađene u BioSig dodatak za MATLAB. Ti algoritmi su korišteni na podatcima koji već imaju anotirane otkucaje srca kako bi se algoritmi ocijenili. Pomoću tih metoda dobiven je srčani ritam koji je važan kod tjelovježbe. Obradom podatka akceleracije dobivamo podatke AI, MI i SMA koji nam označavaju intenzitet tjelesne aktivnosti.

Sažetak (engleski)

This paper describes basic principles of measuring the bioelectric potential of the heart and basic principles of measuring kinematic signals such as acceleration, angular velocity and magnetic field and processing and display of such signals in MATLAB. ECG signal processing using QRS complex detection algorithms, Pan-Thompkins and two other methods built in the BioSig toolbox for MATLAB are presented. These algorithms were used on data that is already annotated to evaluate the algorithm efficiency. Using these methods, a heart rate is evaluated. By processing the acceleration data we obtain AI, MI and SMA that indicate the intensity of physical activity.

• Ključne riječi: EKG; IMU; intenzitet tjelesne aktivnosti; srčani ritam; MATLAB; The BioSig Project
• Ključne riječi (engleski): ECG; IMU; intensity of physical activity; heart rate; MATLAB; The BioSig Project
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:311819
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 08:18:50