Mikrokontrolerski sustav za mjerenje i analizu zvuka

završni rad

• Naslov (engleski): Microcontroller system for sound measurement and analysis
• Autor: Eugen Rudić
• Mentor: Siniša Fajt (mentor)
• Član povjerenstva: Siniša Fajt (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Kristian Jambrošić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Miljenko Krhen (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-09-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovim radom uspoređene su značajke uređaja Arduino Rev 3 i Raspbbery Pi 3 B+ te je odabran uređaj koji je po svojim karakteristikama bolji za implementaciju jednostavnog prepoznavanja govora. Nadalje, opisane su teoretske osnove neuronske mreže duge kratkoročne memorije i mel kapstralnih koeficijenata. Oba koncepta koriste se u konačnoj implementaciji rješenja. Komponente i detalji implementacije iznose se na kraju rada.

Sažetak (engleski)

This paper compares the features of the Arduino Rev 3 and Raspbbery Pi 3 B + devices, and a better device was chosen to implement simple speech recognition. The theoretical foundations of long short-term memory neural network and mel of capsular coefficients are described. Both concepts are used in the final implementation of the solution. Components and details of implementation are presented at the end of the paper

• Ključne riječi: mjerenje zvuka; analiza zvuka; arduino; raspberry pi; strojno učenje; lstm; raspoznavanje govora
• Ključne riječi (engleski): sound measurement; sound analysis; arduino; raspberry pi; machine learning; lstm; voice recognition
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:196136
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 16:03:22