Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju

diplomski rad

• Naslov (engleski): Classification of Music Based on Machine and Deep Learning
• Autor: Ivan Mikulić
• Mentor: Marko Čupić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Alan Jović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ante Đerek (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U sklopu ovog diplomskog rada opisana je problematika klasifikacije glazbe u odgovarajuće muzičke žanrove. Pojašnjena je osnovna teorijska podloga iz područja obrade glazbe potrebna za razumijevanje rada, te je dan kratki uvod u strojno i duboko učenje, poglavito konvolucijske neuronske mreže. Opisan je postupak kojim je dobiven korišteni skup podataka i izneseni su rezultati učenja različitih modela na tom skupu podataka. Napravljena je kratka diskusija o dobivenim rezultatima i na kraju je donesen sveukupni zaključak kao i potencijalne nadogradnje rada.

Sažetak (engleski)

As a part of this master's thesis an overview of the problem of classifying music to it's appropriate musical genres is given. S short theoretical overview of the field of music information retrieval is given, and a brief overview of the fields of machine and deep learning is given. The process of obtaining the dataset used in the paper is described and obtained results gathered from training different models on it are presented. A short discussion of the results is given and at the end of the thesis a conclusion with potential upgrades is given.

• Ključne riječi: strojno učenje; duboko učenje; obrada audio signala; konvolucijske neuronske mreže; ansambl
• Ključne riječi (engleski): machine learning; deep learning; music information retrieval; convolutional neural networks; ensemble learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:932692
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 15:37:53