Semantička segmentacija zračnih slika

završni rad

• Naslov (engleski): Semantic segmentation of aerial imagery
• Autor: Hrvoje Maligec
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Grubišić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petra Bevandić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-09-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U radu opisana je semantička segmentacija zračnih fotografija na primjeru segmentacije podatkovnih skupova Swiftnet i Inria. Rad se bavi tehničkim detaljima implementacija neuronskih mreža za semantičku segmentaciju. Također istražuje različite javno dostupne skupove podataka koji se koriste za semantičku segmentaciju kao i različite pristupe problemu bliske trenutno optimalnim rješenjima. Na kraju rada nalazi se prijedlog fine prilagodbe hiper - parametara Swiftneta danim podatkovnim skupovima.

Sažetak (engleski)

Within this thesis semantic segmentation of aerial imagery on the example of Swiftnet - powered Synthinel and Inria datasets segmentation was described. The work looks into technical details of implementaton of neural networks for semantic segmentation. It also examines the different publicly available datasets used for semantic segmentation as well as different approaches close to the state-of-the-art performances. In the end there is a proposal for hyper - parameter fine - tuning of Swiftnet for the given datasets.

• Ključne riječi: neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; semantička segmentacija; zračne snimke; Swiftnet; Synthinel; Inria Buildings
• Ključne riječi (engleski): neural networks; convolutional neural networks; semantic segmentation; aerial imagery; Swiftnet; Synthinel; Inria buildings
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:452704
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 15:29:06