Generiranje slika lica generativnim suparničkim mrežama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Generating Face Images Using Generative Adversarial Networks
• Autor: Mihael Macuka
• Mentor: Zoran Kalafatić (mentor)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Hrkać (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Generativne suparničke mreže generativni su modeli dubokog učenja. U ovom je radu prikazana njihova primjena na problemu generiranja ljudskih lica. Pomoću programskog jezika Python, PyTorcha i ostalih biblioteka napravljena je implementacija neuronskih mreža.
Implementacija je isprobana na dostupnim skupovima za treniranja UTKFace i CelebA. Priloženi su rezultati generiranja kao i prikazi pogreške tijekom treniranja. Takod̄er, rezultati su uspored̄eni s dvije javno dostupne implementacije na GitHub servisu.

Sažetak (engleski)

Generative Adversarial Networks are deep learning generative models. In this master thesis, face generating usage is shown. Neural network implementation is developed with programming language Python, PyTorch, and additional libraries.
Implementation is tested on publicly available datasets UTKFace and CelebA. Generated samples, as well as loss function plots, are provided. Also, generated results are compared with two publicly available implementations on GitHub.

• Ključne riječi: generativna suparnička mreža; generator; diskriminator; generiranje lica osoba
• Ključne riječi (engleski): generative adversarial network; generator; discriminator; face image generation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:801506
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 15:27:48