Otkrivanje emocija u digitalnom sadržaju

završni rad

• Naslov (engleski): Emotion detection in digital content
• Autor: Sanja Hanić
• Mentor: Dragan Jevtić (mentor)
• Član povjerenstva: Dragan Jevtić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Renato Šoić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Bartolec (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Ovaj rad bavi se otkrivanjem emocija u tekstu te je napravljen kratak pregled dosadašnjih metoda za takvu obradu teksta. Opisana je jedna neuronska mreža s različitim parametrima koja radi predikciju emocije u kratkom tekstualnom zapisu - tweetu. Predikcija emocije je zapravo klasificiranje teksta kao jedne od šest mogućih emocija. Računalna obrada teksta je složen zadatak, no različite metode strojnog učenja imaju obećavajuće rezultate. Uz strojno učenje istaknuti su i drugi bitni procesi obrade teksta, poput tokenizacije i vektorske reprezentacije riječi.

Sažetak (engleski)

This paper is focused on emotion detection in textual content and it represents a brief summary of basic emotion detection methods. The neural network described in this paper is used to predict an emotion of a short statement or a tweet. Emotion prediction is actually a classification problem, where every tweet is classified as one of the six possible emotions. Computer language processing is a complex task but machine learning methods are showing promising results. Alongside machine learning, this paper presents other important parts of natural language processing, like word tokenization and word embedding.

• Ključne riječi: detekcija emocija; obrada prirodnog jezika; tokenizacija riječi; strojno učenje; višeklasna klasifikacija; neuronske mreže
• Ključne riječi (engleski): emotion detection; natural language processing; word tokenization; machine learning; multiclass classification; neural networks; word embedding
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:971789
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 15:03:16