Alat za klasifikaciju i vizualizaciju mrežnog prometa na temelju karakteristika IP zaglavlja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Tool for Classification and Visualization of Network Traffic Based on IP Header Characteristics
• Autor: Petar Bubica
• Mentor: Ivica Botički (mentor)
• Član povjerenstva: Ivica Botički (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Jagušt (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Danijel Mlinarić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

S obzirom na to da se danas sav mrežni promet prati, ali otežano, potreba je za alatima koji će klasificirati i potom vizualizirati taj promet. Za izradu su se koristili brojni razvojni alati, nekih od kojih su platforma Matison DPI Probe, skup biblioteka R&S PACE2 i grafička biblioteka Tkinter. Izrađen je klasifikacijski alat koji koristi navedeni skup biblioteka te se ugrađuje kao modul u navedenu platformu da bi obrađivao internetski promet te slao rezultate obrade vizualizacijskom alatu koji će te rezultate prikazati uživo u tabličnom formatu.

Sažetak (engleski)

Considering that, today, all internet traffic is being monitored, although with difficulties, there is a need for tools which will classify and visualize such traffic. Various development tools have been used, such as the Matison DPI Probe platform, the R&S PACE2 engine and the graphical library Tkinter. A classification tool was built which uses the aforementioned classification engine and is integrated as a module in the aforementioned platform with the task of processing network traffic and sending the results to a visualization tool which will display a live feed of those results in a tabular format.

• Ključne riječi: klasifikacija mrežnog prometa; vizualizacija mrežnog prometa; dubinska inspekcija paketa; ip promet; mrežni promet; internetski promet; analiza mrežnog prometa; dpdk
• Ključne riječi (engleski): network traffic classification; network traffic visualization; deep packet inspection; ip traffic; network traffic; internet traffic; network traffic analysis; dpdk
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:522376
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 14:38:24