Kompresija slika bez gubitaka korištenjem umjetnih neuronskih mreža

diplomski rad

• Naslov (engleski): Lossless image compression using artificial neural networks
• Autor: Stjepan Brkić
• Mentor: Hrvoje Mlinarić (mentor)
• Član povjerenstva: Hrvoje Mlinarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Čavrak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Josip Knezović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Cilj rada je istražiti primjenjivost umjetnih neuronskih mreža u cilju implementacije funkcija previđanja u kontekstu kompresije slika bez gubitaka. Opisane su osnove kompresije slika bez gubitaka i umjetnih neuronskih mreža. Opisane su i argumentirane metode korištene u radu. Posebno je obrađen pristup optimizaciji arhitekture mreže i hiperparametara koji je temeljen na tehnici Parzenovih stabala. Opisana je implementacija četiri različite funkcije predviđanja temeljene na umjetnim neuronskim mrežama, te su analizirani rezultati.

Sažetak (engleski)

The goal of this paper is to determine the feasibility of using artificial neural networks as prediction functions in the context of lossless image compression. The paper explains the basics of lossless image compression and artificial neural networks. Used methods are described and analyzed, with special focus on optimization of network architecture and hyperparameters using Tree-structured Parzen estimators. The paper covers implementation of four different prediction functions based on artificial neural networks, as well as the analysis of the results.

• Ključne riječi: Umjetne neuronske mreže; kompresija; kompresija slika bez gubitaka
• Ključne riječi (engleski): Artificial neural networks; compression; lossless image compression
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:658966
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 14:37:16