Rad nije dostupanprikaz prve stranice dokumenta Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke
diplomski rad
Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke
2014. urn:nbn:hr:168:076893
Glavak, Mario
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Glavak, M. (2014). Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893

Glavak, Mario. "Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893

Glavak, Mario. "Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893

Glavak, M. (2014). 'Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893

Glavak M. Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893

M. Glavak, "Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke
Naslov (engleski)Hand tracking and simple gesture recognition system
AutorMario Glavak
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAnte Đerek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovome radu prikazani su postupci detekcije i raspoznavanja gesti u video sekvencama snimljenima web kamerom. Slike video zapisa se analiziraju pomoću implementiranih metoda iz OpenCV biblioteke (uz korištenje EmguCV .NET wrappera) nizom transformacija. Opisana je i metoda učenja kaskade klasifikatora uz korištenje AdaBoost algoritma i Haarovih značajki. Predstavljeni su opisi korištenih metoda uz primjere zajedno s problemima na koje se naišlo. Također predložena su dodatna rješenja za neke od problema.
Sažetak (engleski)
This work presents methods for detection and recognition of hand gestures in video captured by web camera. Video frames are analyzed by multiple transformations using already implemented methods from OpenCV library (with help from EmguCV .NET wrapper). The method for learning cascade of classifiers by using AdaBoost algorithm and Haar like features is also described. Furthermore, the methods are described and ilustrated on examples. The encountered problems are discussed and a few solutions are introduced for some of the problems.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:076893
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 08:54:17