Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke

Glavak, Mario

Rad nije dostupan prikaz prve stranice dokumenta Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke

diplomski rad

Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke

2014. urn:nbn:hr:168:076893

Glavak, Mario

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Glavak, M. (2014). Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke (Diplomski rad). Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893

MLA 8th Edition

Glavak, Mario. "Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893

Chicago 17th Edition

Glavak, Mario. "Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893

Harvard

Glavak, M. (2014). 'Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 24.03.2023., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893

Vancouver

Glavak M. Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 24.03.2023.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893

IEEE

M. Glavak, "Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:076893

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Sustav za praćenje dlana i raspoznavanje jednostavnih gesti ruke
Naslov (engleski)	Hand tracking and simple gesture recognition system
Autor	Mario Glavak
Mentor	Zoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstva	Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Ante Đerek (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Tomislav Hrkać (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2014-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Sažetak	U ovome radu prikazani su postupci detekcije i raspoznavanja gesti u video sekvencama snimljenima web kamerom. Slike video zapisa se analiziraju pomoću implementiranih metoda iz OpenCV biblioteke (uz korištenje EmguCV .NET wrappera) nizom transformacija. Opisana je i metoda učenja kaskade klasifikatora uz korištenje AdaBoost algoritma i Haarovih značajki. Predstavljeni su opisi korištenih metoda uz primjere zajedno s problemima na koje se naišlo. Također predložena su dodatna rješenja za neke od problema.
Sažetak (engleski)	This work presents methods for detection and recognition of hand gestures in video captured by web camera. Video frames are analyzed by multiple transformations using already implemented methods from OpenCV library (with help from EmguCV .NET wrapper). The method for learning cascade of classifiers by using AdaBoost algorithm and Haar like features is also described. Furthermore, the methods are described and ilustrated on examples. The encountered problems are discussed and a few solutions are introduced for some of the problems.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:076893
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane	2018-02-06 08:54:17