Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Apstraktivno sažimanje teksta pomoću dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Apstraktivno sažimanje teksta pomoću dubokog učenja
2022. urn:nbn:hr:168:155666
Tomić, Josipa
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Tomić, J. (2022). Apstraktivno sažimanje teksta pomoću dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:155666

Tomić, Josipa. "Apstraktivno sažimanje teksta pomoću dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:155666

Tomić, Josipa. "Apstraktivno sažimanje teksta pomoću dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:155666

Tomić, J. (2022). 'Apstraktivno sažimanje teksta pomoću dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.08.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:155666

Tomić J. Apstraktivno sažimanje teksta pomoću dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 12.08.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:155666

J. Tomić, "Apstraktivno sažimanje teksta pomoću dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:155666

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:155666
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovApstraktivno sažimanje teksta pomoću dubokog učenja
Naslov (engleski)Abstractive Text Summarization Using Deep Learning
AutorJosipa Tomić
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom su radu opisani neki od modela dubokog učenja korištenih u zadatku apstraktivnog sažimanja teksta. Ti se modeli temelje na sequence-to-sequence arhitekturi izgrađenoj od dva dijela: neuronske mreže za koder i druge mreže za dekoder. RNN koder – dekoder modeli su poboljšani dvosmjernim RNN-om i LSTM jedinicama kako bi se mogli koristiti u području sažimanja teksta. U radu je opisana Transformer arhitektura koja koristi samo mehanizam pažnje bez rekurentnih mreža kako bi ubrzala proces učenja. Za zadatak apstraktivnog sažimanja teksta, fino je podešen model BART, model koji je proizašao iz standardne arhitektura Transformera. U finom prilagođavanju korišten je skup podataka na hrvatskom jeziku dobiven strojnim prevođenjem CNN/Daily mail skupa.
Sažetak (engleski)
This paper describes some of the deep learning models used in the abstract text summarization task. These models are based on a sequence-to-sequence architecture constructed of two parts: neural network for the encoder and neural network for the decoder. RNN encoder - decoder models have been enhanced with bidirectional RNN and LSTM units to be used in the text summarization area. The paper describes a Transformer architecture that uses only the attention mechanism without recurrent networks to speed up the learning process. For the task of abstract text summarization, the BART model is fine-tuned. BART is a model derived from the standard Transformer architecture. In a fine-tuning process, a dataset obtained by machine translation of the CNN/ Daily mail dataset into Croatian was used.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:155666
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:03:21