Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u klasifikaciji zvučnih signala
Rad nije dostupan
diplomski rad
Primjena strojnog učenja u klasifikaciji zvučnih signala
2020. urn:nbn:hr:168:394700
Štrbac, Mario
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Štrbac, M. (2020). Primjena strojnog učenja u klasifikaciji zvučnih signala (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:394700

Štrbac, Mario. "Primjena strojnog učenja u klasifikaciji zvučnih signala." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:394700

Štrbac, Mario. "Primjena strojnog učenja u klasifikaciji zvučnih signala." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:394700

Štrbac, M. (2020). 'Primjena strojnog učenja u klasifikaciji zvučnih signala', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:394700

Štrbac M. Primjena strojnog učenja u klasifikaciji zvučnih signala [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:394700

M. Štrbac, "Primjena strojnog učenja u klasifikaciji zvučnih signala", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:394700

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:394700
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja u klasifikaciji zvučnih signala
Naslov (engleski)Application of machine learning in classification of sound signals
AutorMario Štrbac
MentorAntonio Petošić (mentor)
Član povjerenstvaAntonio Petošić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Đurek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Horvat (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad bavi se problemom klasifikacije zvučnih signala iz okoliša primjenom strojnog učenja. Za skup podataka odabran je skup gradskih zvučnih isječaka UrbanSound8K. Klasifikacija zvuka testirana je pomoću dva pristupa dubokog učenja u programskom jeziku Python. Prvi pristup uključuje konvolucijsku neuronsku mrežu implementiranu s Keras bibliotekom, a drugi metodu prijenosnog učenja ostvarenu pomoću modela ResNet-18 i biblioteke fastai. Za reprezentaciju zvuka odabran je spektrogram koji svojom vremensko-frekvencijskom karakteristikom može dati dobar uvid u svojstva okolišnih zvučnih signala. Konačno, napravljena je analiza dobivenih rezultata i usporedba oba modela te su predloženi dodatni koraci za njihovo moguće poboljšanje.
Sažetak (engleski)
This paper examines environmental sound classification using machine learning methods. The methods are applied on UrbanSound8K data set consisting of urban sound excerpts. For sound classification two deep learning methods are tested in Python programming language. First approach includes convolutional neural network implemented with Keras library and the second refers to transfer learning implemented with ResNet-18 model and fastai library. Spectrograms were used for sound representation because of their time-frequency characteristic and suitability in describing environmental sound features. Finally, analysis of results is given, as well as comparison of both models with additional steps proposed for further improvements.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:394700
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:00:21