Otkrivanje parkirnih mjesta zasnovano na dubokom učenju

diplomski rad

• Naslov (engleski): Parking Spot Detection Based on Deep Learning
• Autor: Igor Šarić
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Oblikovanje i programsko ostvarivanje sustava za otkrivanje parkirnih mjesta. Definiranje problema otkrivanja slobodnih parkirnih mjesta iz slike. Rješavanje problema otkrivanja lokacija parkirnih mjesta i određivanje zauzeća parkirnog mjesta. Testiranje točnosti sustavan za parking mjesta.

Sažetak (engleski)

Design and implementation of a deep learning based parking spot detection system. Defining the problem of the parking spot detection form a camera feed. Solving the two-part problem of finding the parking spots in the image and then classifying if the spot is occupied using deep learning methods. Testing of the accuracy of the parking system.

• Ključne riječi: otkrivanje parking mjesta; duboko učenje; otkrivanje objekata na slici; parking sustav; CNN
• Ključne riječi (engleski): Parking Spot Detection; Deep Learning; Object Detection; Parking system; CNN
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:998101
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 13:53:10